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SolVision成功案例

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商品外包装印刷瑕疵检测解决方案

自动侦测商品外包装的印刷错误、歪斜、脱落及漏印

外包装压印影响消费者对商品的第一印象

铝箔具有极佳的遮光性及气体阻隔性，故常应用为食品、药品、面膜等包装材料。做为商品外包装材料，软质的铝箔袋常在印刷过程中产生印刷错误、歪斜、脱落及漏印等情形，进而使消费者产生不必要的疑虑。

Automated detection of printing errors on consumer packaging

传统光学检测及人工目测无法准确判断印刷瑕疵

由于铝箔袋的软性特质，使印刷瑕疵产生的型态、位置不一，无法订定规则执行传统光学检测，故过去多以人工的方式于产线检查成品外包装，并将不良品予以剔除。

些微差异也不妥协的检测工具：Anomaly Detection

运用SolVision  AI影像平台的Anomaly Detection工具，以完好的外包装影像样本(Golden Sample)执行AI模型的训练。训练完成的模型即可针对印刷文字、图案上的形状、颜色等特征差异执行比对，侦测并标注瑕疵所在位置。

外包装印刷检测案例

Logo缺陷

Inspecting Aluminum Product Packaging
Inspecting Aluminum Product Packaging

Logo缺陷

Inspecting Aluminum Product Packaging
Inspecting Aluminum Product Packaging

字体印刷反向

Inspecting Aluminum Product Packaging
Inspecting Aluminum Product Packaging

内文漏印

Inspecting Aluminum Product Packaging
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