SolVision成功案例

空调冷冻风管端点焊接品质管控方案

学习焊缝外观缺陷检测

空调及冷冻设备制程导入焊缝自动化检测

空调及冷冻设备的制造过程中,热交换器的密闭容器所含的铁管、镜板、管帽、端板等部件皆需经过焊接工序,为维持焊接的品质,导入AI自动化检测势在必行。

人工检测困难,焊缝品质管控成为难题

由于焊接工厂属高温高热的场域,入内需穿着基本防护,且焊缝的瑕疵缺陷复杂且不规则,凭借人工经验检测焊缝,不容易维持品质一致。

AI帮助焊缝品质优化,检测缺陷瑕疵

使用SolVision的实例切割技术,学习正常焊缝、焊缝过细或过粗及无焊缝的外观形状,进行AI模型的训练,让AI学习瑕疵特征,即可快速检测焊缝是否有瑕疵,挑出有缺陷的焊缝进行修补,有效控制焊接制程品质。

焊缝检测案例

完整焊缝

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products

焊缝缺陷

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products

焊缝过细与缺陷

Welding Quality Control for Air Conditioning and Refrigeration Products

相关文章
  • 芯片承载盘检测解决方案

    芯片承载盘是半导体加工制程的关键要素,芯片承载盘的轮廓与定位孔点常因作业造成瑕疵,过去多透过AOI光学检测方式予以检查。然而承载盘不易透过AOI检出并定位瑕疵,严重影响良率及生产效率。运用SolVision AI影像技术执行缺陷检测,以利使用者实时监测并排除承载盘异常。
  • 高尔夫球杆头品质检测解决方案

    高尔夫球杆头是球具组合中最重要的部份,消费者十分重视杆头完成面的细致程度。运用SolVision AI影像技术,将影像样本中高尔夫球杆头上的细微瑕疵逐一标注,藉以训练AI模型,训练完成后的AI模型即能不受商标、纹路及金属光泽的影响,定位并标注所有细微的表面瑕疵。
  • 传统机台仪表数字化解决方案

    传统式的气体监控机台或仪器设备具有仪表板显示信息,惟其缺乏数字化接口,SolVision结合机器视觉与人工智能,运用AI影像平台技术执行光学字符识别(OCR),将机台仪表影像中的数值转为数字化信息,以利统计、监控数据的异常情形,亦可进 % 一步作为后续智能化相关应用的基础。
  • 透明点滴袋打印标签辨识分类解决方案

    各式输液皆以透明点滴袋包装,点滴袋上都会清楚注明种类、浓度及容量信息。由于各式点滴袋体上打印卷标位置不一,在产线尚无法以一般光学检测取代人工进行品项分类。所罗门运用SolVision技术,针对点滴袋体上的名称、浓度、容量等影像信息训练AI学习影像特征,可以快速辨识并分类各式输液品项。