SolVision成功案例
医疗口罩制造品质管控解决方案
AI视觉辅助口罩产品瑕疵检测
防疫第一线的重要防护罩：
医疗口罩
医疗口罩可以过滤细菌、体液、飞沫、悬浮微粒等，是防疫的重要防线。口罩生产流程包括裁切、耳带熔接、瑕疵检查、包装，制造过程多已自动化，唯品质检查仍多透过人力方能完成。
口罩花色多样且瑕疵种类繁多，口罩品质管控不易
口罩产品瑕疵种类繁多，包括掉线、皱褶、鼻垫片缺漏及穿透、破洞、角切、脏污、侧边凸出及过滤层破损等。此外，口罩于产线输送带上的排放位置不固定，外观花色亦多有变化，难以透过传统光学检测(AOI)方式检出全部的瑕疵。
AI深度学习淘汰不良口罩，杜绝防疫破口
运用所罗门 SolVision AI影像平台的实例切割技术，将影像样本中各类型瑕疵予以标注并借以训练AI模型，经深度学习后即可于品管端精准辨识口罩上是否有瑕疵，进而将不良品汰除。
人工智能巡检
侧边凸出
缺角
缺少鼻夹
脏污
过滤层破损
过滤层破损
鼻垫刺出
破洞
松动
掉线
