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SolVision成功案例

生技医疗业

医疗口罩制造品质管控解决方案

AI视觉辅助口罩产品瑕疵检测

防疫第一线的重要防护罩：
医疗口罩

医疗口罩可以过滤细菌、体液、飞沫、悬浮微粒等，是防疫的重要防线。口罩生产流程包括裁切、耳带熔接、瑕疵检查、包装，制造过程多已自动化，唯品质检查仍多透过人力方能完成。

口罩花色多样且瑕疵种类繁多，口罩品质管控不易

口罩产品瑕疵种类繁多，包括掉线、皱褶、鼻垫片缺漏及穿透、破洞、角切、脏污、侧边凸出及过滤层破损等。此外，口罩于产线输送带上的排放位置不固定，外观花色亦多有变化，难以透过传统光学检测(AOI)方式检出全部的瑕疵。

AI深度学习淘汰不良口罩，杜绝防疫破口

运用所罗门 SolVision  AI影像平台的实例切割技术，将影像样本中各类型瑕疵予以标注并借以训练AI模型，经深度学习后即可于品管端精准辨识口罩上是否有瑕疵，进而将不良品汰除。

人工智能巡检

侧边凸出

Medical mask defect detection case

缺角

Medical mask defect detection case

缺少鼻夹

Medical mask defect detection case

脏污

Medical mask defect detection case

过滤层破损

Medical mask defect detection case

过滤层破损

Medical mask defect detection case

鼻垫刺出

Medical mask defect detection case

破洞

Medical mask defect detection case

松动

Medical mask defect detection case

掉线

Medical mask defect detection case
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