blue denim button up shirt

SolVision成功案例

医疗口罩制造品质管控解决方案

AI视觉辅助口罩产品瑕疵检测

防疫第一线的重要防护罩:
医疗口罩

医疗口罩可以过滤细菌、体液、飞沫、悬浮微粒等,是防疫的重要防线。口罩生产流程包括裁切、耳带熔接、瑕疵检查、包装,制造过程多已自动化,唯品质检查仍多透过人力方能完成。

口罩花色多样且瑕疵种类繁多,口罩品质管控不易

口罩产品瑕疵种类繁多,包括掉线、皱褶、鼻垫片缺漏及穿透、破洞、角切、脏污、侧边凸出及过滤层破损等。此外,口罩于产线输送带上的排放位置不固定,外观花色亦多有变化,难以透过传统光学检测(AOI)方式检出全部的瑕疵。

AI深度学习淘汰不良口罩,杜绝防疫破口

运用所罗门 SolVision  AI影像平台的实例切割技术,将影像样本中各类型瑕疵予以标注并借以训练AI模型,经深度学习后即可于品管端精准辨识口罩上是否有瑕疵,进而将不良品汰除。

人工智能巡检

侧边凸出

Medical mask defect detection case

缺角

Medical mask defect detection case

缺少鼻夹

Medical mask defect detection case

脏污

Medical mask defect detection case

过滤层破损

Medical mask defect detection case

过滤层破损

Medical mask defect detection case

鼻垫刺出

Medical mask defect detection case

破洞

Medical mask defect detection case

松动

Medical mask defect detection case

掉线

Medical mask defect detection case
更多案例
  • an electrician inspecting a wiring panel inside a smart factory

    META-aivi 智能工安巡检

    越来越多工厂内布建自动装置系统及机械设备,透过连线整合,达到部分自动加工甚至全自动制造,以此有效提高作业效益、节省人力成本。而每种机台的配线方式不尽相同,如何确保人员线路配置的正确性以及建立可控管的系统,即是公共安全的重要环节之一。
  • 传统机台仪表数字化解决方案

    传统式的气体监控机台或仪器设备具有仪表板显示信息,惟其缺乏数字化接口,SolVision结合机器视觉与人工智能,运用AI影像平台技术执行光学字符识别(OCR),将机台仪表影像中的数值转为数字化信息,以利统计、监控数据的异常情形,亦可进 % 一步作为后续智能化相关应用的基础。
  • 饮品包装印刷讯息品质检测及溯源讯息存留解决方案

    运用SolVision AI影像平台的Instance 实例切割技术,以包装良品及具各种瑕疵类型的影像样本训练AI模型。训练完成的模型可实时且迅速地辨识每一反光或透明泡壳的包装及填充情形,并将侦测到的瑕疵予以标注并分类。
  • Multi Colored Plastic Round Toy

    纱线瑕疵检测的最佳解决方案

    保有生产效益的同时兼顾纱线质量,是纺织业者最大挑战。现今纱场依以人工检测为主,漏检率高且工时长,不利实际质量要求,传统AOI面对不固定瑕疵时亦难以检测,误判率高。使用SolVision工具使AI学习辨识瑕疵特征,快速且精准地找出各项缺陷,有效改善检测速率、成品良率并降低品检负担。