Black and Silver Video Camera on Table

SolVision成功案例

包装密封检测解决方案

以AI技术判断包装是否确实密封

包装密封的重要性:
避免产线非正常损耗与污染

产品包装的密封能够确保安全及品质,如果有缺陷不仅影响产品的完整性,亦会造成生产机器非正常耗损及污染,因此密封是否完全是维持产品品质的关键。

自动光学(AOI)与人工检测:密封缺陷情形差异甚小

除了判断包装是否密封之外,若要找出问题的根源,须进一步确认密封不完全的型态与原因,但因为密封缺陷的各类型态差异甚小,且物件表面呈高反光,不论是人眼或自动光学检测 (AOI) 皆不易找出缺陷并将之分类。

包装品检新AI技术:密封缺陷分类

所罗门结合机器视觉与人工智能使用 SolVision 的分类工具,由影像定义出密封完好的状态,并与多种缺陷作比较,包括下方密封不确实、下方与侧边皆未密封、下方与侧边密封不确实等,可即时检出没有密封完整的包装并将缺陷分类。

包装密封缺陷检测案例

正确

正确

下方密封不完整

侧边密封不完整

下方及侧边皆未密封