a close-up of a key chain

SolVision成功案例

制造业 | 金属加工业

高尔夫球杆头品质检测解决方案

高尔夫球杆钛制杆头的外观细痕检测

挥杆成功的关键，球杆杆头品质很重要

高尔夫球杆的组成包括杆头、球杆、握把，其中杆头是挥杆时球杆与球体的主要接触面，也是挥杆成功与否的关键，材质上以质软且兼具强度的钛制杆头为主流。

商标与纹路设计，让高尔夫球杆杆头瑕疵更难检出

高尔夫球杆头是球具组合中最重要的部份，消费者十分重视杆头完成面的细致程度。杆头是以铸、锻造复合材质制成，杆头上常见细微的制造瑕疵，须于出厂前检出并修整。然而杆头上具有品牌标志、设计纹路，又有些许金属光泽，使得产品检测上极具难度。

所罗门的AI技术，找出金属光泽下的杆头瑕疵

运用所罗门 SolVision   AI影像平台的实例切割技术，将影像样本中球杆头上的细微瑕疵逐一标注，借以训练AI模型，训练完成后的AI模型即能不受品牌商标、设计纹路及金属光泽的影响，定位并标注所有细微的表面瑕疵。

球杆瑕疵检测案例

高尔夫球杆头不规则表面

Club defect detection case

高尔夫球杆头金属表面光泽不一

Club defect detection case
相关文章

  • AI影像辨识– OCR电子元件字符

    电子组件制造过程追踪为半导体之产出基石，辨识组件编号被视为生产重要环节之一。但较差环境下让AOI辨识更加困难，对于提升产线效率以及降低字符的误判度有很大改善空间。利用SolVision技术执行光学字符识别，有别于传统AOI，不受底色、环境光线及字符种类多等限制，可精准识别个别编码。
  • Automotive Kitting and Assembly Line Automation

    套件及组装产线自动化

    所罗门AccuPick 3D、所罗门 AI-based 3D料箱拣选程序和结构光扫描仪SolScan，在精准识别复杂物体上有着优异表现。搭载所罗门解决方案，机器手臂能有效在重叠、复杂物体中辨识正确的抓取点，并满足小于 1 毫米的严格公差要求。
  • inside a 3PL distribution center

    易碎物品夹取和放置

    所罗门的尖端物流解决方案AccuPick，在一次盲测中脱颖而出，利用人工智能算法和3D成像技术挑选未知物品。

  • SMT制程的回焊短路检测解决方案

    运用AI视觉检测IC Pin脚间的焊锡相连情形 什么是SMT(Surface Mount Technology)表面贴焊(装)技术? 表面黏著技术，是一种电子装联技术，起源于1960年代，最初由美国IBM公司进行技术研发，之后于1980年代后期渐趋成熟。此技术是将电子元件，如电阻、电容、电晶体、积体电路等等安装到印刷电路板上，并通过钎焊形成电气联结。其使用之元件又被简称为表面安装元件。 PCB可靠度的第一道关卡：SMT制程 SMT表面贴装技术(Surface Mount Technology,SMT)是电子业的组装焊接技术之一，以锡膏印制、点胶、零件组装、热风回焊等制程将电子零组件与PCB结合。然而回焊制程中，相邻的锡球稍有不慎即会造成短路。由于PCB上元件繁多，若能即时检出短路情形并排除障碍点，将能大幅提升产线效能。 IC PIN角瑕疵检测案例 正确 NG: 焊锡相连 NG: 焊锡相连