高尔夫球杆头品质检测解决方案

空调及冷冻设备的制造过程中，热交换器的密闭容器所含的铁管、镜板、管帽、端板等部件皆需经过焊接工序，但由于焊接工厂属高温高热的场域，入内需穿着基本防护，且焊道的瑕疵缺陷复杂且不规则，凭借人工经验检测焊道，不容易维持质量一致，导入ＡＩ自动化检测势在必行。

安全针头为透明或白色的塑料件，其材质与纹路使得辨识不易，以人眼或AOI方法皆容易造成误判，导致组装错误却无法有效检出。所罗门结合机器视觉与人工智能，使用SolVision工具，针对白色与透明塑料件的各种纹路与形状做AI训练，有效检出塑料件的组装错误，同时提高缺陷检测的效率。

AI视觉技术搭载机械手臂，快速优化车门按钮检测，减少人力需求并提升产线运作效益。

口罩产品瑕疵种类繁多，包括掉线、皱褶、鼻垫片缺漏及穿透、破洞、角切、脏污、侧边凸出及过滤层破损等。难以透过AOI方式检出全部的瑕疵。运用SolVision AI影像技术，将影像样本中各类型瑕疵予以标注，AI经深度学习后即可于品管端精准辨识口罩上是否有瑕疵，进而将不良品汰除。