a close up of a bike frame in the snow

SolVision成功案例

不锈钢管字符辨识解决方案

自行车不锈钢管烙码字样辨识

出厂前车身号码录入:烙码字样辨识

自行车的失窃率高,破案却相对不易,透过自行车上的烙码能将车主资料建档,借以提高寻获率。为提高自行车的有效管理,政府遂鼓励自行车制造商在出厂前于车架上刻印专属之车身号码,再人工将车身号码录入于系统中,将每一台出厂的自行车进行建档。

光学辨识困境:圆形不锈钢管容易反射造成辨识不易

目前仍采用人力进行自行车车身号码的辨识与录入,耗费人工且效率低,若使用自动光学辨识AOI

进行字符辨识,因不锈钢管表面为圆弧曲面,打光容易造成反射,让位于曲面上的烙码看不清楚,不论以人工或者自动光学检测,针对曲面、反光不锈钢管上字样的辨识皆较为困难。

产线优化新方案:光学字符辨识

所罗门结合机器视觉与人工智能,使用SolVision 实例切割技术,针对不锈钢管上的数字形状所呈现的光泽,做AI模型的训练,对于光学字符辨识可以得到极佳的辨识效果。

圆型不锈钢管字符辨识案例

物件严重反光

Optical character recognition case of round stainless steel tube

Optical character recognition case of round stainless steel tube
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