SolVision成功案例

電子業|光電業

LED PCBA瑕疵檢測解決方案

LED金屬基板AI瑕疵檢測

PCBA的導熱、散熱良方：金屬基板

金屬基板(Metal Core PCB, MCPCB)係指具備一層金屬合金的印刷電路板，具有導熱、散熱性質。近年鋁基板廣泛應用於LED背光、LED照明、車用基板等，有效降低熱源的情況下，大幅提升光效能並降低能源消耗。

PCBA良率難題：元件既多且雜，檢測大不易

鋁基板上的主要瑕疵包括刮痕、髒汙、Pin腳銲點異常、連接器缺損、插針歪斜等，過去多以人工目視方式將瑕疵檢出。然而由於鋁基板上元件複雜且瑕疵種類繁多，必須有更全面且具效率的檢測方式以提高產品良率。

AI瑕疵檢測，提高PCBA製程良率

所羅門結合機器視覺與人工智慧使用 SolVision AI影像平台的 Segmentation技術，在影像樣本中定位並標註鋁基板上的刮痕、髒污等異常及瑕疵情形，透過AI深度學習，即可自動且即時地檢出並定位鋁基板上的各式瑕疵，大幅提升產線生產效率。

金屬基板檢測案例

正確
刮痕及髒污
相關文章
  • 如何快速精準辨識多種IC Tray盤字元

    快速辨識多種IC Tray盤字元

    所羅門利用 SolVision學習Tray盤所需辨識的定位點，執行光學字元辨識 (OCR)，能夠大幅優化傳統AOI的作業流程，不受識別畫面位移、歪斜及其字元缺陷等限制，精準識別個別料件來源，而隨著AI深度學習件數增加，亦能持續優化AI辨別字元的能力，使辨識字元不再困難。

  • 半導體晶片封裝製程接著劑瑕疵檢測解決方案

    固晶接著劑透明，易造成光源折射影響特徵判斷，且爬膠、溢膠不具固定位置及型態，無法創建規則執行傳統光學檢測AOI。運用Solomon SolVision AI影像平台技術建立AI學習模組，自動學習並偵測爬膠、溢膠的特徵及位置。增加多項正確類別提升辨識強度，有效降低環境因素的干擾。
  • metal or plastic injection mold machine setup on high pressure

    使用 IP 攝影機監控射出成型機

    META-aivi 透過自動化機器故障偵測和監控來優化塑膠射出成型，以提高效率、減少停機時間並降低成本。
  • transparent IV bag on a clear background

    IV Bag Inspection Using AI

    Discover how SolVision achieves 100% accuracy in foreign particle detection within IV bags. Explore our case study on efficient AI inspection for healthcare.