SolVision成功案例

細胞病變辨識及分類解決方案

在進行細胞病變檢驗時，透過活體組織切片或液態切片的方式取得檢體，檢體裡可能包含腫瘤脫落的細胞，或與腫瘤相關的DNA。醫生以細胞的特徵與型態判斷為癌細胞或正常細胞，並以細胞病變的程度作為後續治療計畫規劃以及預後判斷的參考。

醫學實務上透過細胞特徵的分析，可區分癌細胞及正常細胞並針對癌細胞進行分類。然而，切片顯微影像中細胞的外觀不固定，病變發生的位置、型態也十分隨機，導致每位醫師對於癌細胞的判斷及圈選標準不盡一致，更無法透過傳統光學檢測以撰寫邏輯方式判斷癌細胞的型態。

運用SolVision AI影像平台的Classification工具，使AI模型深度學習正常細胞特徵及癌細胞的病變特徵。輔以資料擴增技術模擬細胞型態的多變性及多樣性並執行強化訓練，增加AI模型執行判斷的穩定性。訓練完成的AI模型可辨識細胞病變的特徵並予以分類，進而判斷患者病情的狀況。

正常細胞

病變中期

快速辨識輪胎內胎印刷編碼

輪胎在製程的環節經歷許多高壓、高負荷與高溫差的工序，使內胎表面字跡模糊且刷色深淺不齊，影響內胎編碼的辨識度，不利於人工辨識與傳統AOI檢測。利用SolVision工具，針對輪胎內胎編碼的數字與形狀進行拍攝，進行AI模型訓練，能成功辨識，有效改善編碼辨識的正確率。
塑膠零件料箱取放

客戶需要一項自動化解決方案，目的是透過自動化流程，從箱中取出零件，並將其放置在旋轉輸送帶上，而另一台機器則在塑料零件上為螺栓製造螺紋，以利進行高效地拾取和零件運輸流程。
透過AI辨識與計數，進行智慧貨物盤點

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。
半導體晶片封裝製程，高精度固晶檢測解決方案

固晶是晶片封裝製程中的重要技術，固晶的精準與否，是半導體封裝產線中產品良率的成敗關鍵。但是傳統光學檢測無法利用撰寫邏輯的方式偵測角度、位移偏差及缺漏等瑕疵，時常造成漏檢、誤判、錯誤定位等缺失，大大影響封裝產線的生產效率。