使用 AI 进行 HVAC 焊接品质检测

案例概述

解决方案：SolVision

HVAC 与冷冻设备制造商在生产过程中，需对热交换器管、镜板、前后集管等关键零组件进行精密焊接。焊接品质直接影响系统的可靠性、效率与安全性，因此，这些焊接零件必须经过严格的品质检测，以确保整体效能稳定。

焊接作业环境通常具有高温与高风险特性，使人工检测面临困难。此外，焊接缺陷（如焊接不完整、焊道缺失或焊道形状不规则）往往複杂且难以预测。

仅依赖人工检测，难以在维持产能的同时，确保缺陷判断的一致性与准确性。品管工程师需要一套兼具精准度、速度与可重複性的解决方案。

SolVision 可即时分析 HVAC 与冷冻设备零件的焊道状态，进行焊接品质检测。AI 模型仅需少量样本影像即可完成训练，便能快速侦测常见焊接缺陷，如焊接不完整、焊道缺失与焊道形状异常。

此套由 Solomon 深度学习技术驱动的 AI 视觉系统，能提供稳定且一致的缺陷检出结果，协助品管工程师在不影响产线速度的情况下，维持品质标准，并降低错误与重工风险。

OK： 焊道完整

NG： 焊道缺失

NG： 焊接不完整

即时焊接品质检测

可侦测焊接不完整、焊道缺失与焊道不规则等缺陷

降低缺陷率与重工成本