META-aiviEstudio de casos
Gestión inteligente de instalaciones remotas
Cliente
El cliente es una empresa del sector de los semiconductores que opera a escala global.
Caso
Clave para la eficiencia de la gestión de la planta: interpretación inteligente de los valores de los instrumentos
La inspección y el mantenimiento eficaces desempeñan un papel crucial para garantizar la eficiencia y la seguridad de la producción en las plantas de fabricación de semiconductores. Para satisfacer la creciente demanda de gestión de equipos electromecánicos, la incorporación de valores de instrumentos en el sistema de gestión de mantenimiento se ha convertido en un proceso importante para el Gestión inteligente de las instalaciones de la planta. Esto garantiza que factores como el cumplimiento de las normas de inspección, la eficiencia del proceso y la notificación de anomalías se supervisen y gestionen de cerca.
Desafiar
Falta de un sistema de identificación automática de los datos de la máquina
El registro tradicional de datos de la máquina, que implica la interpretación manual y la documentación en papel, es propenso a errores y carece de estandarización, lo que resulta en bajas tasas de cumplimiento de la inspección. Además, los métodos de inspección tradicionales carecen de sistemas automáticos de alarma para anomalías y proporcionan datos inadecuados para que los administradores los evalúen, lo que dificulta la detección de peligros y causas Mal funcionamiento de la máquina que disminuye la eficiencia de la producción. La implementación de sistemas automatizados y la estandarización de los procedimientos de inspección pueden ayudar a mejorar las tasas de cumplimiento y aumentar la eficiencia en la gestión de la producción.
Solución
Actualización inteligente para la inspección de instalaciones con META-aivi
Mediante la implementación de un sistema inteligente de inspección de instalaciones utilizando META-aivi, se utiliza la visión artificial para realizar el reconocimiento óptico de caracteres (OCR). El modelo de IA se entrena utilizando varias muestras de imágenes de formas y números, que se completan a través de la lente para detectar datos en la máquina, convirtiendo automática e instantáneamente el Valor reconocido por la IA en la información digital. Luego, esta información se envía a la nube para crear un informe de inspección, lo que permite a los operadores de la planta monitorear fácilmente la inspección de las instalaciones a través de dispositivos móviles. Además, se pueden establecer rangos seguros para los valores de la máquina: si la IA detecta valores fuera del rango seguro, el sistema emitirá inmediatamente una alerta para notificar al personal de la anomalía, lo que permite operadores para responder con prontitud y resolver cualquier problema.
Resultados de la inspección META-aivi
Inspección con IA de las lecturas de los instrumentos de las máquinas mediante la tecnología OCR de META-aivi
Se generan registros de inspección digitales para la elaboración de informes y la diligencia
