Durch die Verwendung von SolVision’s KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer in Musterbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.
Mit dem Instanzsegmentierungswerkzeug von SolVision werden unregelmäßige Linien und Mehrbohrungsfehler in Musterbildern gekennzeichnet, um das KI-Modell zu trainieren.
SolVision verbessert die Effizienz und Genauigkeit der PCB-Inspektion, indem defekte PCB-Komponenten in Echtzeit mithilfe von KI-Visionsystemen und fortschrittlicher Bildverarbeitung identifiziert werden.
SolVision KI verbessert die Fehlererkennung bei Metalldichtungen, steigert die Inspektionseffizienz und sorgt für eine hohe Qualität der Dichtungsleistung.
Die visionsgesteuerte Robotik von SolMotion ermöglicht eine KI-gesteuerte Automatisierung des Schienenkantenbeschneidens und verbessert so die Effizienz und Versorgung im Schienenfahrzeugbau.
Automatisieren Sie präzises Schleifen mit der 3D-Matching-Technologie von SolMotion. Verbessern Sie die Qualität, reduzieren Sie den Abfall und steigern Sie die Produktivität bei der Herstellung von Metallkomponenten.
SolMotion AI optimiert die Automobilmontage, indem es mithilfe visuell gesteuerter Robotik zufällig platzierte Autoteile unabhängig von ihrer Ausrichtung präzise erkennt.
SolMotion kombiniert KI und visuelle Robotik für die präzise Versiegelung von Karosserieteilen und verbessert so die Qualität und Effizienz im Automobilbau.
In einer landesweiten Supermarktkette revolutionierte META-aivi die Regalorganisation, indem es Herausforderungen wie falsch platzierte Produkte, Lagerengpässe und die Schulung neuer Mitarbeiter bewältigte.
Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.
META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.
AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.
AccuPick + SolScan verbessern die Behälterentnahme für einen europäischen Automobilzulieferer, reduzieren die Zykluszeit auf 1,6 Sekunden und steigern die Effizienz durch schnelles KI-Training.
Die AccuPick- und SolScan-Technologie von Solomon ermöglicht eine präzise Identifikation der Komponentenorientierung und erleichtert eine genaue Positionierung, während AccuPick’s ROS Motion Planning eine kollisionsfreie Entnahme sicherstellt.
AccuPick, die intelligente Behälterentnahmelösung von Solomon, bietet dem Kunden ein umfassendes Vision-System, das über 50 verschiedene Bauteile innerhalb einer Arbeitsstation erkennen kann.
AccuPick optimiert die Automobilkomponentenfertigung durch automatisiertes Beladen von Zahnrädern. Das KI-gestützte Vision-System gewährleistet präzises Greifen und Kollisionsvermeidung.
AccuPick + SolScan verbessern die Behälterentnahme für einen europäischen Automobilzulieferer, reduzieren die Zykluszeit auf 1,6 Sekunden und steigern die Effizienz durch schnelles KI-Training.
In einer landesweiten Supermarktkette revolutionierte META-aivi die Regalorganisation, indem es Herausforderungen wie falsch platzierte Produkte, Lagerengpässe und die Schulung neuer Mitarbeiter bewältigte.
Entdecken Sie, wie ein Unternehmen durch die Implementierung von META-aivi die Inspektionen von Feuerlöschern verbessert hat, indem es eine Problemerkennung in Echtzeit ermöglicht, Prozesse optimiert und die Inspektionszeit um 60 % reduziert hat.
META-aivi ermöglicht die Echtzeiterkennung von Fremdkörpern bei der Lebensmittelproduktion und bewältigt die mit der manuellen Inspektion verbundenen Herausforderungen, wie etwa die Ermüdung der Mitarbeiter und das Risiko menschlicher Fehler.
Durch die Verwendung von SolVision’s KI-Inspektionslösung können winzige Defekte wie feine Kratzer in Musterbildern lokalisiert und markiert werden, um das KI-Modell zu trainieren.
META-aivi transformiert die Kabelinspektion mit KI und gewährleistet Präzision bei der Erkennung, Klassifizierung und Defekterkennung für eine effiziente Elektronikfertigung.
Mit dem Instanzsegmentierungswerkzeug von SolVision werden unregelmäßige Linien und Mehrbohrungsfehler in Musterbildern gekennzeichnet, um das KI-Modell zu trainieren.
