SolVisionEstudio de casos
Detección de defectos de juntas metálicas mediante IA
Cliente
El cliente es un fabricante profesional de CNC que se especializa en la producción de componentes metálicos de alta calidad, incluidos ejes de motor y otras piezas críticas de hardware. Su compromiso con la precisión y la calidad se alinea con la necesidad de una detección eficaz de defectos en las juntas metálicas.
Caso
Funciones esenciales de las juntas metálicas en maquinaria
Las juntas metálicas desempeñan un papel fundamental en los equipos mecánicos y las estructuras de ingeniería. Proporcionan funciones esenciales de sellado, soporte y amortiguación, lo que garantiza que los componentes no sufran daños por contacto cercano. Al reducir la fricción entre las piezas metálicas, las juntas ayudan a prolongar la vida útil del equipo. Además, evitan la fuga de líquidos, gases y otras sustancias, lo que refuerza el rendimiento general y la seguridad del producto. Dadas sus funciones críticas, la detección de defectos en las juntas es esencial para mantener la integridad y confiabilidad del producto.
Desafiar
Detección efectiva de defectos para juntas metálicas
Las juntas metálicas son componentes críticos que deben funcionar a la perfección; Incluso los defectos menores de las juntas, como abolladuras, grietas o deformaciones, pueden comprometer el sellado, lo que provoca fugas y una disminución de la seguridad del producto. Estos defectos también pueden interrumpir la distribución de la presión, lo que resulta en una tensión concentrada en los pernos y las superficies de contacto, lo que puede socavar la estabilidad y acelerar el desgaste. En consecuencia, la detección precisa de defectos es esencial. Sin embargo, el pequeño tamaño y las intrincadas superficies de las juntas metálicas dificultan la identificación visual de estos defectos de las juntas u otras irregularidades. Los métodos de inspección tradicionales a menudo resultan inadecuados, lo que presenta desafíos significativos para los fabricantes de juntas a la hora de garantizar la calidad del producto.
Solución
Mejora de la detección de defectos con SolVision
SolVision El sistema de inspección visual con IA sobresale en la detección de defectos de juntas, incluidas rebabas, abolladuras e irregularidades de la superficie de las juntas metálicas. Con su capacidad para operar de manera eficiente con solo unas pocas muestras de imágenes, SolVision aprovecha el aprendizaje profundo para ofrecer una detección precisa de defectos. Además, agiliza la clasificación de las juntas durante las inspecciones, lo que reduce significativamente los tiempos de inspección y mejora el rendimiento del producto.