欠陥検出

SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを使用して、不規則な線や多重ドリリングの欠陥をサンプル画像にラベル付けし、AIモデルをトレーニングします。

SolVisionは、AIビジョンと高度な画像処理を通じて、PCBの欠陥コンポーネントをリアルタイムで特定することで、PCB検査の効率と精度を向上させます。

深層学習技術に基づき、SolVisionは完璧なパッケージと潜在的な変動を比較することでシールが完全かどうかを判断できます。

SolVisionは、通常のAOIシステムでは検査が難しい、さまざまな質感や形状の透明な注射器部品を検出し、分析します。

Solvision AIビジョン検査技術を用いて、カーボンファイバー布の欠陥を迅速かつ正確に識別し、人工目視による誤認識を減少させ、効率を向上させます。

SolVisionはディープラーニング技術を利用して、手術用マスクの検査を強化し、正確な欠陥検出と品質管理の向上を実現します。

AIモデルは、石膏ボードの欠陥を正確に検出し、位置を特定するようにトレーニングすることで、製品品質と生産歩留まりを向上させることができます。

AIベースのSolVisionを使用すると、クラブヘッドの生産不備はそのサイズ、外観、位置に関係なく検出できます。