AIによるリターナブルガラス瓶検査

事例概要

業界: 食品・飲料

ソリューション: SolVision

AIによるリターナブルガラス瓶検査は、汚れ、カビ、残留物、その他の汚染物質を検出する自動外観検査プロセスです。AIビジョンシステムにより自動品質確認を実現し、再利用される瓶が品質要求を満たしていることを確認します。

リターナブルガラス瓶システムを運用する大手飲料メーカーでは、瓶の搬送および再利用工程の一環として、自動検査が必要とされていました。

瓶を再充填して再利用する前に、汚れ、カビ、残留物、その他の汚染がないことを確認する必要があります。

大量生産される瓶詰め環境では、製品品質、包装の完全性、衛生基準を維持するために、一貫した検査が不可欠です。

リターナブルガラス瓶の外観検査では、生産環境におけるさまざまな変動要因により、汚染検出が困難になります。これには、微細な汚れ、透明または着色ガラス上での低コントラスト、曲面形状、ラベルによる影響、照明条件の変化などが含まれます。

従来のマシンビジョンシステムでは、固定ルールやしきい値ベースの検出に依存しているため、このような条件下で安定した検出が難しく、汚染識別のばらつきが発生する場合があります。

SolVisionは、ディープラーニングによる画像解析を活用した自動欠陥検出を実現する産業向けAI画像検査システムです。本アプリケーションでは、飲料メーカーの瓶再利用工程において、リターナブルガラス瓶の汚れ、カビ、残留物、その他の汚染物質を検査します。

AIビジョンシステムは、少量のサンプル画像データを用いて学習するため、ルールベースのプログラミングを必要とせずに汚染パターンを認識できます。これにより、反射や表面状態のばらつきがある透明または着色ガラスにおいても、通常の瓶の状態と汚染を識別できます。

検査時には、SolVisionがガラス瓶表面の異常領域を検出し、汚染タイプごとに欠陥を分類します。これにより、単純な合否判定を超えた詳細な欠陥分類が可能になります。

安定した汚染検出

高精度な欠陥分類

瓶の状態変化に対応した安定検査

SolVisionはAI画像検査を活用し、リターナブルガラス瓶に付着した汚れ、カビ、残留物、その他の汚染物質を検出します。これにより、飲料製造における瓶再利用工程で、一貫した検査品質と品質保証を実現します。