使用 AI 進行可回收玻璃瓶檢測
案例背景
可回收玻璃瓶檢測
某國內酒類製造商採用可回收玻璃瓶循環使用系統，因此需要在瓶身回收與重複使用流程中導入自動化檢測。
玻璃瓶在重新填充並投入使用前，必須確認瓶身無污漬、黴菌、殘留物及其他污染。
在高速瓶裝生產環境中，穩定且一致的檢測能力是維持產品品質、包裝完整性及衛生標準的關鍵。
挑戰
回收玻璃瓶污染物檢測
由於生產條件存在多種變化因素，包括污染痕跡不明顯、透明或有色玻璃對比不足、瓶身曲面、標籤遮蔽，以及光線變化等，使可回收玻璃瓶的視覺檢測充滿挑戰。
傳統機器視覺系統仰賴固定規則與閾值判斷，在上述條件下往往難以維持穩定的污染辨識能力，導致檢測結果不一致。
解決方案
SolVision AI 驅動的污染物檢測
SolVision 是一套工業級 AI 視覺檢測系統，透過基於深度學習的影像分析技術實現自動化瑕疵檢測。在此應用中，SolVision 可針對回收玻璃瓶進行檢測，辨識瓶身上的污漬、黴菌、殘留物及其他污染物，支援飲料製造商的玻璃瓶回收再利用流程。
AI 視覺系統透過少量樣本影像進行訓練，使系統能學習污染物特徵，而無需依賴規則式程式設定。即使面對透明或有色玻璃上的反光與表面狀態變化，系統仍可區分污染物與正常瓶身差異。
檢測過程中，SolVision 可識別玻璃瓶表面的異常區域，並依污染物類型進行瑕疵分類，提供超越單純 OK/NG 判定的詳細檢測結果。
玻璃瓶視覺檢測
檢測成果
應用摘要
SolVision 將 AI 視覺檢測應用於回收玻璃瓶檢測，可辨識瓶身上的污漬、黴菌、殘留物及其他污染物，協助飲料製造商在玻璃瓶回收再利用流程中維持穩定檢測與品質保證。