SolVision成功案例
半導体キャリアトレイの外観検査
人工知能を用いた自動欠陥検出
半導体トレイの安定性と位置決め
半導体キャリアトレイは半導体処理に不可欠であり、用途や環境に応じてさまざまな形式や素材で作られています。チップの安全性と安定性に加え、生産中のトレイの位置とピッキングポイントが供給メカニズムと正確に一致する必要があります。したがって、トレイの品質は生産自動化の成功を反映します。
複雑な背景と目立たない欠陥の検査
キャリアトレイのアウトラインや位置決め穴は、生産温度や長期使用による欠けや反りなどの欠陥が生じやすいです。これらのトレイは従来の方法で検査されていましたが、その複雑な形式や不明瞭でランダムなトレイの欠陥のため、ルールベースのビジョンシステムを用いた視覚検査では、生産歩留まりや効率に問題が生じることがありました。
従来の検査の障害を克服する
SolVisionのセグメンテーションツールは、欠陥を特定してラベル付けすることで、複雑な背景でも生産異常を監視し、リアルタイムで不良トレイを排除することができます。
AI検査
完全な検査
元の
結果
位置穴の隙間とフレームの欠陥
元の
結果
完全な検査
元の
結果
境界の欠陥
元の
結果