AIを活用したSolomonのSolVisionは、サンプル画像から溶接ビードのさまざまな形状や特徴を学習することで、溶接検査プロセスを自動化できます。

弊社の自動ビンピッキングソリューション、AccuPickがどのようにして半透明のアイテムを迅速かつ正確に検出、ピック、配置するかをご覧ください。

AccuPickは、AIビジョン技術の速度と精度で、主要な家電メーカー向けに自動混合デパレット化を効率化します。

SolVision は、反射面の課題に対処し、ボルト1本あたりわずか 49 ミリ秒で完璧な100％の欠陥検出率を実現し、偽陰性を排除します。

META-aiviの導入により、消火器の検査が改善され、リアルタイムで問題を検出し、プロセスを効率化し、検査時間を60%削減する方法をご紹介します。

META-aiviは人工知能を使用して、パイプのサイズの変化を即座に正確に識別します。高速カウント機能を使用すると、すべての異なる部品が数秒以内に分類およびカウントされます。

AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。

SolomonのAIベースの3Dビンピッキングソフトウェア「AccuPick」と構造化ライトスキャナー「SolScan」を装備した私たちのソリューションは、複雑なオブジェクトを正確に認識することに優れています。