使用 SolVision AI 視覺系統進行藥用小瓶自動化檢測與瑕疵辨識。

使用 AI 進行藥用小瓶檢測

案例概覽

產業製藥與醫療

解決方案SolVision

案例說明

確保藥用小瓶品質一致性

裝載液態藥品的透明小瓶需經過嚴謹檢測,以確認液體清澈度並辨識沉澱或異物。污染或顏色異常可能影響產品品質與病患安全,因此可靠的小瓶檢測對於確保僅合格產品進入流通至關重要。

挑戰

透明液體與高反射表面的檢測難題

液態藥品通常儲存在透明玻璃小瓶中,使視覺檢測具挑戰性。製造商多依賴人工檢測以判斷清澈度並辨識沉澱,但此方式存在限制。玻璃表面易產生反射與眩光,干擾檢測判讀;不同小瓶間沉澱程度差異大,難以透過固定規則定義瑕疵。此外,在高產量生產環境中,人工檢測容易產生不一致性。

上述因素使傳統規則式視覺系統難以穩定運作,亦限制了藥用小瓶檢測自動化與一致性的實現。

解決方案

SolVision AI 藥用小瓶檢測

SolVision 採用 AI 視覺檢測技術分析藥用小瓶,辨識液態藥品中的異常狀況。

透過以樣本影像訓練的深度學習模型,系統可學習辨識正常產品狀態並偵測不規則情形。AI 視覺系統透過分析顏色、清澈度與沉澱特徵,判定小瓶是否符合品質標準。

SolVision 可精準識別:

  • 過量沉澱
  • 液體變色
  • 異物或雜質

透過持續學習,系統可逐步提升瑕疵辨識準確度,實現製藥產線中穩定且自動化的小瓶檢測。

藥用小瓶品質檢測

透明液體藥用小瓶之黃金樣本,作為 SolVision AI 視覺檢測的參考基準。

OK:黃金樣本

SolVision AI 於自動化品質檢測過程中偵測藥用小瓶內過量沉澱。

NG:沉澱

SolVision AI 於自動化品質檢測過程中偵測藥用小瓶內液體變色。

NG:變色

導入成效

沉澱檢測準確度高
變色辨識穩定可靠
可與黃金樣本進行一致性比對驗證