a couple of microchips sitting on top of a table

SolVision成功案例

AI影像辨识– OCR电子元件字符

辨识难度高之众多微小电晶体规格及种类

电子元件制造过程追踪

电子元件为半导体之产出基石,制程结构复杂、技术精密,为完整监控全过程、纪录其规格并在良劣筛检时快速找出瑕疵,辨识元件编号被视为生产重要环节之一。

Optical Character Recognition (OCR) of serial numbers

AOI无法精准辨识多种元件

元件种类规格众多,字体差异大,以AOI比对较无法精准辨识,尤其在光线不足、底色相近的环境下让AOI辨识更加困难,对于提升产线效率以及降低字符的误判度仍有很大的改善空间。

SolVision快速提升光学字符辨识能力(OCR)

SolVision的实例切割技术执行光学字符辨识(Optical Character Recognition, OCR),有别于传统AOI的作业流程,不受物件底色、环境光线及字符种类多等限制,可精准识别个别编码,而随着学习件数的增加,亦能持续优化AI辨别字符的能力,使辨识字符不再困难。

元件OCR辨识案例

差异字体

Original

AI Inspection for Electronic Components

Result

AI Inspection for Electronic Components

字符模糊

Original

AI Inspection for Electronic Components

Result

AI Inspection for Electronic Components
更多案例
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    电源供应器内部线材组接解决方案

    电源供应器内部组件及线路多元且复杂,检测接点时容易受到背景干扰而影响视觉判断。额外使用人工及AOI传统光学检测皆不易执行,难以于产线端有效管控产品质量。经训练的AI模型可以精准地侦测并定位线材错接的电源供应器接线瑕疵,实时将不良品检出。
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    玻璃纤维线轴拆架

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