AI视觉与OCR自动化仪表读数
案例背景
优化日常设备巡检
工业设施依靠定期读取仪表数据来监测设备状态、维持生产运营，并满足监管要求。
一家拥有50多年行业经验的合成材料与塑料制造商，需要操作人员每小时对指针式仪表和数字仪表进行巡检。员工首先将测量数值记录在纸质表单上，再手动录入公司的IT系统。
该制造商希望缩短巡检时间、减少数据录入错误，并提高设备监测记录的可访问性。
挑战
人工仪表读数与数据记录的局限性
频繁的设备巡检给操作人员带来了重复性工作负担。疲劳会增加读数和转录错误的风险，而人工数据录入也可能进一步影响数据准确性。
纸质记录方式还增加了记录管理的难度。巡检表单一旦遗失，可能导致巡检历史记录不完整，并给监管审计带来困难。
该制造商需要一套能够同时采集指针式仪表和数字仪表读数，并将数据整合至现有IT基础设施的系统。
解决方案
自动化仪表读数与数据采集
Solomon部署了META-aivi AR + AI视觉系统，利用智能手机或平板电脑实现仪表自动读数和巡检记录数字化。
操作人员在日常巡检过程中拍摄设备仪表。META-aivi自动提取测量数值并转换为数字化数据，无需人工转录读数。
该系统与制造商现有的IT系统集成，自动将采集的测量数据上传至数据库，便于记录管理和后续查阅。
指针式仪表读数与数字仪表OCR识别
META-aivi支持对两种常见工业仪表进行自动化读数：
- 指针式仪表： 采集机械式仪表显示的测量数值。
- 数字仪表： 利用光学字符识别（OCR）技术提取数字显示屏上的数值。
操作人员可在巡检现场使用智能手机或平板电脑采集仪表读数，测量数据将自动传输至公司的IT系统。