AI 視覺與 OCR 自動化儀表讀值
案例背景
改善例行設備巡檢流程
工業設施仰賴定期儀表讀值來監控設備狀態、維持生產運作，並符合相關法規要求。
一家擁有超過 50 年產業經驗的合成材料與塑膠製造商，原先由操作人員每小時巡檢一次指針式儀表與數位儀表。工作人員先將量測數值記錄於紙本表單，再手動輸入公司的 IT 系統。
該製造商希望縮短巡檢時間、減少資料輸入錯誤，並提升設備監控紀錄的查閱便利性。
挑戰
人工儀表讀值與資料記錄的限制
頻繁的設備巡檢使操作人員必須重複執行相同工作。疲勞可能增加讀值及抄錄錯誤的風險，而人工輸入資料也容易產生額外的錯誤。
紙本作業同樣增加了紀錄管理的難度。巡檢表單一旦遺失，可能導致巡檢歷史紀錄不完整，並增加法規稽核時的查核困難。
因此，該製造商需要一套能夠同時擷取指針式儀表與數位儀表讀值，並將資料整合至現有 IT 基礎架構的系統。
解決方案
自動化儀表讀值與資料擷取
Solomon 導入 META-aivi AR + AI 視覺系統，透過智慧型手機或平板電腦自動讀取儀表數值，並將巡檢紀錄數位化。
操作人員在例行巡檢時，只需拍攝設備儀表，META-aivi 即可擷取量測數值並轉換為數位資料，無須人工抄錄讀值。
系統可與製造商現有的 IT 系統整合，自動將擷取的量測數據上傳至資料庫，供後續紀錄管理與查閱使用。
指針式儀表讀值與數位儀表 OCR 辨識
META-aivi 支援自動讀取兩種常見的工業儀表：
- 指針式儀表： 擷取機械式儀表顯示的量測數值。
- 數位儀表： 運用 OCR（光學字元辨識）技術，擷取數位顯示器上的數字讀值。
操作人員可使用智慧型手機或平板電腦，在巡檢現場直接擷取儀表讀值，量測數據隨即自動傳送至公司的 IT 系統。