运用 AI 进行笔记型电脑组装验证
案例说明
笔记型电脑组装与产品品质
笔记型电脑的组装包含顶壳与底壳、主机板、记忆体模组、储存装置、电池、螺丝、连接器、显示器及散热模组。人工组装存在零件漏装、错位或未完全嵌入的风险。瑕疵组装会降低装置的可靠性，并可能导致重工、退货或客户投诉。
挑战
大规模侦测组装缺陷
人工检查速度缓慢、标准不一，且针对螺丝、连接器及卡榫等细小零件极易发生人为疏失。在大量生产的情况下，彻底的人工品管（QC）并不切实际。工程师需要一套系统，能在不影响产能的情况下，即时且一致地侦测漏装、错位、鬆动或有瑕疵的零件。
解决方案
SolVision AI 组装验证
SolVision 可检查笔记型电脑组装，即时侦测关键零件的存在与否及安装状况。AI 模型使用「黄金样本（Golden Sample）」进行训练，即经确认完全正确的笔记型电脑组装品。此样本作为参考标准，让 AI 能将每个新组装件与理想配置进行比对。
侦测结果会立即显示，并标示出缺失、错位或有缺陷的零件。随著处理的影像增加，AI 视觉系统会持续优化模型，提升准确度并降低误报率。这种方法能在不减缓生产速度的前提下，提供一致且可重複的检查，让品管工程师能在产品出货前拦截瑕疵。
笔记型电脑组装缺陷侦测
OK：完整组装（黄金样本）
NG： 螺丝漏装
NG： 卡榫错位