SolVision成功案例

電腦零組件瑕疵檢測解決方案

在电脑的整个生产过程中，硬碟支架的良率是整个制程过程中要求的项目之一，其良率会影响到传播及动力等关键的性能。

硬碟支架制造过程出现的瑕疵种类繁多，包括金属的压伤、表面白雾、孔批麟、孔黑等等，透过人工检测不容易逐一检出，然而微小的缺陷在组装过程可能造成孔隙无法对齐等问题发生。

使用SolVision的Segmentation技术，针对金属支架上瑕疵的形状来训练AI模型，AI学习瑕疵特征后，能够快速检测出硬碟金属支架上的各类微小瑕疵。

表面白雾

压伤

孔洞瑕疵

透明點滴袋打印標籤辨識分類解決方案

各式輸液皆以透明點滴袋包裝，點滴袋上都會清楚註明種類、濃度及容量資訊。由於各式點滴袋體上打印標籤位置不一，在產線尚無法以一般光學檢測取代人工進行品項分類。所羅門運用SolVision技術，針對點滴袋體上的名稱、濃度、容量等影像資訊訓練AI學習影像特徵，可以快速辨識並分類各式輸液品項。
利用機械手臂進行車門按鈕自動化按壓檢測

AI視覺技術搭載機械手臂，快速優化車門按鈕檢測，減少人力需求並提升產線運作效益。
晶圓切割刀體外觀品質控管解決方案

晶圓切割係半導體及光電業界非常重要的製程，若無法在切割製程中維持高良率、高效率並保有晶片特性，將大幅影響整體產能。晶圓切割刀的品質控管主要透過外觀瑕疵的檢測，常見的外觀瑕疵包括刀體上的不規則紋路、多鑽等情形。由於有環狀條紋，形成複雜影像背景，嚴重影響機器視覺對於瑕疵的偵測。
印刷電路板(PCB)元件組裝檢測解決方案

印刷電路板(Printed Circuit Board, PCB)是電子裝配中最重要的基底，但PCBA上的電子元件種類繁多，包括電阻、電容、電晶體等等。運用SolVision AI影像平台透過訓練完成的AI模型，可即時地檢出元件缺件或組裝錯誤等異常情形及位置。