使用 AI 進行瓶蓋檢測
案例背景
瓶蓋檢測
製造商需要可靠地讀取飲料與藥品包裝上的生產日期與批號，以確保可追溯性、法規符合性以及產品召回管理能力。在高速灌裝產線上，這些資訊通常印刷於鋁製瓶蓋表面，而瓶蓋的反光特性與曲面結構，使 OCR 在實際生產環境下難以穩定辨識。
挑戰
反光瓶蓋上的 OCR 辨識
鋁製瓶蓋檢測存在多種影響 OCR 穩定性的實際變因：
- 強烈表面反射導致字元變形
- 瓶蓋曲面結構造成文字形狀與間距扭曲
- 印刷品質不一致（模糊、褪色、字元缺失）
- 高速輸送帶上的瓶蓋方向不固定
- 高速產線下影像擷取時間有限
傳統 OCR 系統容易受到光線變化影響，且依賴固定規則進行字元判讀，因此難以維持穩定辨識效果。
解決方案
產線即時 AI OCR 檢測
SolVision 直接部署於灌裝產線上，即時執行鋁製瓶蓋上的日期碼與批號 OCR 檢測。
AI 視覺系統透過實際生產影像進行訓練，包括可辨識與不良印刷樣本，使系統能在生產環境中區分可接受的變異與不可辨識或錯誤標記。
SolVision 產線即時檢測可：
- 於輸送帶全速運行下即時擷取瓶蓋影像
- 讀取反光表面上的日期碼與批號資訊
- 分類缺字、模糊或歪斜字元
- 依據預期生產格式驗證 OCR 結果
即使在全速生產狀態下，也能在不中斷產線流程的情況下，維持穩定的瓶蓋檢測與 OCR 辨識效能。
瓶蓋自動化視覺檢測
瓶蓋瑕疵分類範例
檢測成果
應用摘要
SolVision AI 瓶蓋檢測可在高速灌裝與製藥生產線上，即時驗證反光包裝表面的批號與生產日期 OCR，確保穩定的產品追溯能力並降低品質風險。