AIを使用したコイン認識

非常に反射する同様のコインを分類することは大きな課題です。鋳造プロセスに視覚技術を取り入れる最近の試みがあるにもかかわらず、コインはほぼ同一の金属材料、パターン、微小なサイズの違いのため、機械にとって特に識別が困難です。インドネシアルピアを例にとると、100、200、および500の額面のコインは同一のパターンを持ち、わずかなサイズの違いしかありません。従来の検査システムは反射性の高い金属を効果的に処理するのが難しく、わずかな違いしかないほぼ同一のコインに直面すると、ルールベースのシステムは誤分類の可能性が高くなります。