SolVision成功案例
紡織線架成品瑕疵檢測
客戶
客戶位在亞洲，是一家從事紡織的企業，其提供各種針織品的織製、漂染與成衣縫製、印染、加工等服務應用。
案例
線架纏繞紗線：
避免紗線打結與糾纏
在紡織工業中，線架（Bobbin）是一種用來纏繞和儲存紗線的裝置。在織布或針織過程中，線架能保持適當的張力，使紗線平穩地進入織機或針織機，確保生產過程的順利進行。此外，透過線架將紗線整齊纏繞，有助於減少紗線打結與糾纏，可提高生產效率並減少因紗線打結引起的停機時間。
挑戰
紗線瑕疵繁雜不利人工檢測
為了將紗線完整的纏繞在線架上，多是運用紡紗機將紗線均勻纏繞在線架上，並透過控制紗線張力與速度，以確保紗線整齊地排列，防止重疊和纏結。
然而，由於纏繞過程中，難免因紗線斷裂、纏繞不均勻、漿料品質、作業環境等因素，導致紗線沾染髒污、紗線層次不整齊出現重疊或間隙、產生毛羽/毛球、管傷、凹陷、底盤凸起、脫紗等多元瑕疵，導致成品率降低及損害企業經濟效益。
據估算，客戶單日產能達16,000到20,000支紗，為避免影響產線作業及品質，客戶多透過人工檢測排除瑕疵，不過由於人工檢測標準不一，容易受主觀因素影響判斷，再加上人眼檢測方式耗時易疲勞，許多複雜、細微瑕疵不易檢出，導致漏檢率大增。而自動光學檢測（AOI）面對不固定瑕疵時亦難以檢測，且誤判率高，仍需人工複檢。
因此客戶正尋找一款能提升檢測效率的解決方案，以協助產線運作更加順暢。
解決方案
導入SolVision快速辨識線架成品瑕疵
Solvision是一款工業自動化AI視覺系統，僅幾分鐘即可完成學習，輕鬆辨識並定位不規則瑕疵或特徵，且即使是複雜背景及面臨反光問題，AI也能解決傳統取相痛點，改善AOI可能的誤判問題。
此外，透過僅使用少量圖像樣本訓練的先進AI模型，SolVision實現自動視覺檢測，能夠檢測缺失的元件，確保在高產能生產線上進行有效的品質控制和缺陷管理。