LED PBCおよびはんだパッドのAI欠陥検出
小型LED：次世代のディスプレイ技術
消費者向け電子機器でより良い照明性能を実現するために、より小型のLEDの使用が広まっており、LEDの小型化は避けられません。ミニおよびマイクロLEDは従来のLEDの一部に過ぎず、チップサイズが縮小され、より洗練されたプロセスで生産された小型コンポーネントを特徴としています。
LEDのテストおよび欠陥検出
ミニLEDの品質管理は、ピンホールやはんだパッドの検査に基づいており、バリ、酸化不純物、傷などの一般的な欠陥がタイムリーに排除され、生産損失を引き起こさないようにすることが重要です。これらの欠陥は小さく、目立たず、マイクロコンポーネントや撮影された画像の背景に溶け込むため、従来の視覚検査システムでは効率的に検出するのが難しいです。
AIによる効率的なLED視覚検査
SolVisionは、画像処理を通じて様々なミニLED欠陥を特定するために設計されたセグメンテーションツールを備えています。このソフトウェアのディープラーニング技術により、訓練されたAIモデルが異なるタイプの欠陥を正確に認識およびラベル付けできます。また、Detect Regionツールを使用して、検査が必要な領域を特定したり、欠陥がなく検査が不要な領域をマスクしたりすることで、検出プロセスを迅速化できます。
AI検査
スキャン画像
検査結果
