AI 視覺自動化咖啡膠囊檢測與分類
案例介紹
咖啡膠囊分類與包裝驗證
咖啡膠囊通常以不同顏色區分咖啡配方、產地及風味特徵。自動化包裝系統必須辨識每顆膠囊，並確認其在指定托盤排列中的位置，以確保包裝內含有正確的產品，且符合預定的排列順序。
面臨挑戰
鋁製包裝反光與細微色差
鋁製包裝的反光表面容易產生眩光，使咖啡膠囊之間的細微色差難以辨識。膠囊擺放方向與位置的變化，也進一步增加了包裝排列順序驗證的難度。
傳統規則式機器視覺系統仰賴預先定義的影像特徵，以及經過精確設定的光源與成像條件。膠囊表面的反光與外觀變化，可能導致分類及位置驗證難以維持一致性。
解決方案
SolVision AI 咖啡膠囊檢測
SolVision 運用深度學習機器視覺技術，根據咖啡膠囊的外觀特徵進行分類，並驗證其在包裝托盤中的排列方式。
透過涵蓋不同膠囊顏色、表面反光及擺放模式的訓練影像，協助系統在檢測過程中辨識各種外觀差異。
系統能識別膠囊缺漏或位置偏移，並檢測預先定義的托盤排列中是否存在順序錯誤，支援自動化包裝驗證。
咖啡膠囊存在／缺失檢測
SolVision 透過確認包裝托盤中膠囊的存在情況與位置，識別兩種常見的包裝錯誤：
- 膠囊缺漏： 檢測應放置咖啡膠囊卻出現空缺的位置。
- 排列順序錯誤： 識別預先定義的托盤排列中，順序或位置不正確的膠囊。
 |  |
| 膠囊缺漏 | 排列順序錯誤 |