assorted 5mm washers

AccuPick導入事例

小さな部品のビンピッキング

お客様

お客様は、欧州に拠点を置く世界的に認知されている航空宇宙部品メーカーです。

挑戦

多様で多数の部品を処理する自動キッティングライン

お客様は、自社の業務に完全に自動化されたキッティングラインを確立するためのソリューションが必要でした。主な課題は、サイズが異なり、不規則なSKUを持つ大量の部品を処理することでした。一部の部品は5mmという小さなものでした。

これにより、フレックスフィーダーを使用してそれらを整理するために、大きな日々の労力が発生しましたが、これには十分な柔軟性がありませんでした。したがって、お客様はより高度で機動的なソリューションを探すことにしました。

ソリューション

Solomonのビンピッキングソリューションによる自動化効率の向上

AccuPickは、Solomonのスマートビンピッキングソリューションであり、顧客にワークステーション内の50以上の異なる部品を識別できる包括的なビジョンシステムを提供しました。

SolomonのAIソフトウェアの力を活用して、AccuPickは、他のオブジェクトが重なっている場合でも、5mmのワッシャーを正常に認識しました。

従来、このような小さいサイズのオブジェクトを検出することは、通常の3Dビジョンソリューションにとって課題がありました。しかし、AccuPickはこの障害を克服しました。

結果

自動化されたプロセスと多様な部品の取り扱いにより、顧客のキッティングラインの効率が向上しました。
AccuPickは、他のアイテムと重なっている場合でも、5mmのワッシャーなどの小さなサイズのオブジェクトを正常に処理しました。
AccuPickは、50種類以上の異なる部品を識別し、不規則なSKUに対応する柔軟なソリューションを提供しました。
関連記事
  • インテリジェントなリモート施設管理

    機械ビジョンは、光学文字認識(OCR)を実行するために利用されます。この情報はクラウドに送信され、検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。
  • Multi Colored Plastic Round Toy

    繊維の欠点検査の最適解

    現在繊維産業の生産現場では目視検査が主となっていますが、不良品流出率の高さ、工程時間の長さが問題となっています。繊維の欠点としては紙管の汚れ、変形、繊維の汚れ、繊維の破損、繊維の捩れ、ヘアラインなど多岐にわたります。目視検査では実際の要求品質に見合った検査はできず、従来式の光学検査(AOI)では欠点の認識に柔軟性がないため誤判断が多く、目視検査で再検査しなければなりません。労働コストを最適化するためには、繊維の検査は高効率なものでなければならないのです。
  • 自動車エンジン番号高速読取ソリューション

    エンジン番号は焼印でエンジンに印刷されていますが、エンジン番号を撮影すると、影に邪魔されて文字が不揃いになったり、背景が不揃いになったりして、機械では読み取れません。 手作業で目視検査をしても、生産ラインでエンジン番号をすぐに特定することは容易ではありません。
  • cable and connector for USB, Type-C, Micro USB, Lightning, on a white background in isolation, collage

    各種ケーブルのAI画像認識・分類・欠点検知

    従来、多種多様な輸送ラインに依存していたため、物体を人力で識別することが疎漏を招く可能性がありましたが、最先端のAI+AR技術を活用することで、現場の人員が異なる輸送ラインの種類を迅速に識別し、自動的に出荷システムに組み込むことができます。