assorted 5mm washers

AccuPick成功案例

航太業

小零件分揀

客戶

客戶是一家廣受認可的航空航天零部件製造商，總部位於歐洲，業務遍及全球。

挑戰

處理自動化配套生產線的多種零件

客戶需要一個解決方案來為其營運建立完整的自動化配套生產線。主要挑戰是處理大量不同尺寸且不規則的SKU零件。有些零件甚至小至 5 毫米。

導致每天需要大量的勞動力，並使用部件送料機器來組合零件。然而部件送料機器缺乏必要的多功能性。因此，客戶選擇尋找更先進、更敏捷的解決方案。

解決方案

利用 Solomon 的箱式揀選解決方案實現自動化效率

AccuPick 3D是 Solomon 的視覺智能取放系統解決方案，為客戶提供了全面的視覺系統，能夠識別工作站內的 50 多個不同零件。藉由 AccuPick 3D的強大視覺功能，成功識別 5 毫米墊圈，即便物體重疊，也可以成功識別。

檢測如此小尺寸的物體對傳統的 3D 視覺解決方案有了挑戰。然而，AccuPick 3D 克服了這個障礙。

結論

通過自動化流程和處理不同的零件，提高了客戶配套生產線的效率。
AccuPick 3D 成功處理小尺寸物體，例如 5 毫米墊圈，即使與其他物體重疊也可以成功辨識正確位置。
AccuPick 3D 提供了多功能解決方案，可識別 50 多種不同的零件並適應不規則的 SKU。
相關文章
  • an electrician inspecting a wiring panel inside a smart factory

    META-aivi 智能工安巡檢

    越來越多工廠內佈建自動裝置系統及機械設備，透過連線整合，達到部分自動加工甚至全自動製造，以此有效提高作業效益、節省人力成本。而每種機台的配線方式不盡相同，如何確保人員線路配置的正確性以及建立可控管的系統，即是公共安全的重要環節之一。

  • 安規認證標章印刷瑕疵檢測

    國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具，訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方，即為版面的印刷瑕疵。

  • 高爾夫球桿頭品質檢測解決方案

    高爾夫球桿頭是球具組合中最重要的部份，消費者十分重視桿頭完成面的細緻程度。運用SolVision AI影像技術，將影像樣本中高爾夫球桿頭上的細微瑕疵逐一標註，藉以訓練AI模型，訓練完成後的AI模型即能不受商標、紋路及金屬光澤的影響，定位並標註所有細微的表面瑕疵。
  • high quality Galvanized steel pipe or Aluminum and chrome stainless pipes in stack waiting for shipment in warehouse

    META-aivi 智能快速計數

    運用META-aivi的快速計數功能，針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練，META-aivi即可快速辨認與計算數量，所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時，計算出的結果可與MES系統連接，減少人員盤點錯誤的發生，大幅增加入庫資料正確性，提升庫存管控效率。