SolVision導入事例
織物のカラーテープ欠陥検出
お客様
顧客は各種織物を生産する繊維工場です。
課題
複雑な工程による織物の製造
カラフルな織物は、多くの複雑な前処理作業を経て作られます。異なる色の繊維のクリーニングから始まり、紡績、延伸、撚糸を経て均一なカラーヤーンを形成し、その後染色と印刷を行い、最終的に布地に織り上げられ、美しい織物が完成します。
挑戦
カラフルな織物の欠陥は従来のAOI検出に適さない
カラフルな織物には通常、複数の色と複雑なパターンが含まれており、織物の欠陥は小さな斑点、細かい線、微細な色むらなどで、全体的な欠陥の特徴が明確でなく、一定の規則性もありません。従来のAOI（自動光学検査）を使用して欠陥を検出する場合、色やパターンの変化による干渉を受けやすく、正常な模様やパターンを誤って検出してしまい、漏れ検出や過検出といった誤判定が発生しやすいです。
ソリューション
SolVisionを導入してカラフルな織物の欠陥を迅速に識別
SolVision AI視覚欠陥検出ツールを使用すると、欠陥の特徴を自動的に判断でき、従来のAOI検出の課題を効果的に解決します。SolVisionのインスタンスセグメンテーションツールを利用して、様々な色のテープの欠陥位置をマーキングし、AIモデルのトレーニング後、類似タイプの欠陥を全て検出することができます。速度と精度の両面で要求を満たすことが可能です。
SolVisionは、軽微で不規則かつ複雑なパターンの織物の検出に適しており、織物の生産品質を効果的に向上させます。欠陥の状態を記録し分析することで、問題の所在を追跡し、製品の製造工程の改善効率を効果的に加速させることができます。
SolVisionは、軽微で不規則かつ複雑なパターンの織物の検出に適しており、織物の生産品質を効果的に向上させます。欠陥の状態を記録し分析することで、問題の所在を追跡し、製品の製造工程の改善効率を効果的に加速させることができます。