Caso de Estudo
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Descubra como uma empresa melhorou as inspeções de extintores de incêndio implementando o META-aivi, permitindo a detecção de problemas em tempo real, simplificando processos e reduzindo o tempo de inspeção em 60%.
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Explore o impacto da integração avançada de IA e AR nas operações de gerenciamento de plataforma em um grande aeroporto internacional.
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O META-aivi permite a detecção em tempo real de objetos estranhos na produção de alimentos, abordando desafios associados à inspeção manual, como a fadiga do trabalhador e o risco de erro humano.
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META-aivi transforma a inspeção de cabos com IA, garantindo precisão no reconhecimento, classificação e detecção de defeitos para fabricação eficiente de eletrônicos.
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Os modelos de IA podem ser treinados e carregados no sistema para obter pontos de soldagem qualificados. Isso permite a inspeção de seções soldadas por IA usando óculos AR ou um tablet para reconhecer rapidamente soldas defeituosas.
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O META-aivi exibe os procedimentos operacionais padrão na tela do dispositivo, orientando o operador na correção de quaisquer erros e, ao mesmo tempo, exibindo resultados de detecção com carimbo de data/hora.
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A visão mecânica é utilizada para realizar o reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Essas informações são enviadas para a nuvem para criar um relatório de inspeção, permitindo que os operadores da planta monitorem facilmente a inspeção das instalações por meio de dispositivos móveis.
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META-aivi usa inteligência artificial para identificar com precisão as variações de tamanho dos tubos instantaneamente. Usando o recurso de contagem rápida, todas as diferentes peças são classificadas e contadas em segundos.
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META-aivi usa modelos de IA e tecnologia OCR para monitorar constantemente os níveis de medição e as luzes indicadoras do painel na estação de bombeamento para garantir que tudo esteja funcionando corretamente e dentro de faixas seguras.