商品外包裝印刷瑕疵檢測解決方案

自動偵測商品外包裝的印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印

外包裝壓印影響消費者對商品的第一印象

鋁箔具有極佳的遮光性及氣體阻隔性,故常應用為食品、藥品、面膜等包裝材料。做為商品外包裝材料,軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形,進而使消費者產生不必要的疑慮。

傳統光學檢測及人工目測無法準確判斷印刷瑕疵

由於鋁箔袋的軟性特質,使印刷瑕疵產生的型態、位置不一,無法訂定規則執行傳統光學檢測,故過去多以人工的方式於產線檢查成品外包裝,並將不良品予以剔除。

些微差異也不妥協的檢測工具:Anomaly Detection

運用SolVision AI影像平台的Anomaly Detection工具,以完好的外包裝影像樣本(Golden Sample)執行AI模型的訓練。訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對,偵測並標註瑕疵所在位置。

外包裝印刷檢測案例

Logo缺陷
Logo缺陷
字體印刷反向
內文漏印
相關文章
  • 空調冷凍風管端點銲接品質管控方案

    空調及冷凍設備的製造過程中,熱交換器的密閉容器所含的鐵管、鏡板、管帽、端板等部件皆需經過銲接工序,但由於銲接工廠屬高溫高熱的場域,入內需穿著基本防護,且銲道的瑕疵缺陷複雜且不規則,憑藉人工經驗檢測銲道,不容易維持品質一致,導入AI自動化檢測勢在必行。
  • 使用視覺引導機器人進行 3D 物件定位

    SolMotion 的先進人工智慧能夠偵測隨機放置的汽車零件,無論其位置、方向或外觀如何,從而優化組裝。
  • close-up of PCB assembly

    使用 AI 進行 PCB 組裝驗證

    META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測,透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。
  • commercial airplane on apron at night connected to jet bridge

    運用AR+AI進行停機坪管理優化

    探索先進的人工智慧(AI)和擴增實境(AR) 整合對主要國際機場停機坪管理營運的影響。