SolVision成功案例
醫療口罩製造品質管控解決方案
AI視覺輔助口罩產品瑕疵檢測
防疫第一線的重要防護罩:
醫療口罩
醫療口罩可以過濾細菌、體液、飛沫、懸浮微粒等,是防疫的重要防線。口罩生產流程包括裁切、耳帶熔接、瑕疵檢查、包裝,製造過程多已自動化,惟品質檢查仍多透過人力方能完成。
口罩花色多樣且瑕疵種類繁多,口罩品質管控不易
口罩產品瑕疵種類繁多,包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。此外,口罩於產線輸送帶上的排放位置不固定,外觀花色亦多有變化,難以透過傳統光學檢測(AOI)方式檢出全部的瑕疵。
AI深度學習淘汰不良口罩,杜絕防疫破口
運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術,將影像樣本中各類型瑕疵予以標註並藉以訓練AI模型,經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵,進而將不良品汰除。
醫療口罩瑕疵檢測案例
側邊凸出
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/側邊凸出-1.png)
無鼻墊
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/無鼻墊-1.png)
過濾層破損
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/過濾層破損-1.png)
鼻墊刺出
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/鼻墊刺出-1.png)
鬆動
![](/wp-content/uploads/%E5%81%87%E7%84%8A%E7%B7%9A-1.png)
缺角
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/角切到-1.png)
髒汙
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/髒汙-1.png)
過濾層破損
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/過濾層破掉-1.png)
破洞
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/破洞-1.png)
掉線
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/掉線-1.png)
皺褶
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/2021-07-02_172817-1.png)
檢測範例
![](https://www.solomon-3d.com/wp-content/uploads/口罩01-1-1.png)