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SolVision成功案例

醫療口罩製造品質管控解決方案

AI視覺輔助口罩產品瑕疵檢測

防疫第一線的重要防護罩:
醫療口罩

醫療口罩可以過濾細菌、體液、飛沫、懸浮微粒等,是防疫的重要防線。口罩生產流程包括裁切、耳帶熔接、瑕疵檢查、包裝,製造過程多已自動化,惟品質檢查仍多透過人力方能完成。

口罩花色多樣且瑕疵種類繁多,口罩品質管控不易

口罩產品瑕疵種類繁多,包括掉線、皺褶、鼻墊片缺漏及穿透、破洞、角切、髒污、側邊凸出及過濾層破損等。此外,口罩於產線輸送帶上的排放位置不固定,外觀花色亦多有變化,難以透過傳統光學檢測(AOI)方式檢出全部的瑕疵。

AI深度學習淘汰不良口罩,杜絕防疫破口

運用所羅門 SolVision AI影像平台的Segmentation技術,將影像樣本中各類型瑕疵予以標註並藉以訓練AI模型,經深度學習後即可於品管端精準辨識口罩上是否有瑕疵,進而將不良品汰除。

醫療口罩瑕疵檢測案例

側邊凸出
無鼻墊
過濾層破損
鼻墊刺出
鬆動
缺角
髒汙
過濾層破損
破洞
掉線

皺褶

檢測範例

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