Blur abstract background of people shopping in supermarket, products on shelves

META-aivi成功案例

使用 AR + AI 進行零售庫存驗證

客戶

客戶是一家在全國擁有超過一千家門店的連鎖超市。

案例

確保超市貨架陳列的準確性

貨架陳列的正確性,是零售業確保庫存管理是否有效運作的重要環節。當貨架上的商品位置與庫存記錄相符時,可以更準確地追蹤銷售、預測訂購需求等庫存盤點,以確保商品能滿足市場需求;此外,精緻整齊的貨架陳列,可確保顧客能迅速找到欲購買商品,從而提高顧客滿意度,在整體客戶體驗與簡化營運流程方面發揮關鍵作用。

了解貨架陳列的重要性後,客戶期盼能尋求一項解決方案,不僅能驗證每個產品的正確位置,還可以確保展示標籤上的價格準確性、識別任何需要補充庫存的空置空間。不過,由於貨架上存在各式品牌,以及同品牌的多種產品,導致這項庫存盤點任務變得更加複雜。

挑戰

物品擺放錯誤、庫存掌握不利和新員工疏失

儘管自動化標籤系統、條碼掃描等技術越發普及,但由於零售業商品普遍多樣化,商品價格易隨競爭對手動態、促銷折扣、庫存清理等市場情況有所波動,再加上部分產品難免因各式因素導致放置不正確,需再進行細部查核才能確保陳列商品的正確性,因此最初的定價檢查流程仍需仰賴手動執行。

此外,連鎖超市始終將「貨架商品齊全」視為滿足顧客需求的終極目標,需時時關注貨架情況並予以補貨,而如此繁瑣的程序,成為不熟悉產品擺放和價格的新員工的一大挑戰。

解決方案

運用智慧型手機和網路攝影機進行即時庫存監控

透過META-aivi,只要少量的圖像樣本即可快速訓練AI模型,不僅能辨識各種品牌,同時更能區分相同品牌中的不同品項,協助新進員工有效驗證貨架商品陳列及價格是否正確,確保能及時補貨,並能協助新進員工處理客戶諮詢。

此次應用案例使用智慧型手機進行陳列檢查,然而,META-aivi搭載擴增智慧技術,應用功能強大,不僅是智慧型手機,更能與IP Cam、Body Cam、AR眼鏡等行動載具進行整合,對產品進行全天候不間斷監控,透過實時通知等功能防止缺貨,確保貨架始終庫存充足。

效益

比原先的庫存驗證方法快 5 倍
貨架上產品檢測準確率100%
大幅減少貨架堆放錯誤

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