META-aivi成功案例
使用 AR + AI 進行零售庫存驗證
客戶
客戶是一家在全國擁有超過一千家門店的連鎖超市。
案例
確保超市貨架陳列的準確性
貨架陳列的正確性，是零售業確保庫存管理是否有效運作的重要環節。當貨架上的商品位置與庫存記錄相符時，可以更準確地追蹤銷售、預測訂購需求等庫存盤點，以確保商品能滿足市場需求；此外，精緻整齊的貨架陳列，可確保顧客能迅速找到欲購買商品，從而提高顧客滿意度，在整體客戶體驗與簡化營運流程方面發揮關鍵作用。
了解貨架陳列的重要性後，客戶期盼能尋求一項解決方案，不僅能驗證每個產品的正確位置，還可以確保展示標籤上的價格準確性、識別任何需要補充庫存的空置空間。不過，由於貨架上存在各式品牌，以及同品牌的多種產品，導致這項庫存盤點任務變得更加複雜。
了解貨架陳列的重要性後，客戶期盼能尋求一項解決方案，不僅能驗證每個產品的正確位置，還可以確保展示標籤上的價格準確性、識別任何需要補充庫存的空置空間。不過，由於貨架上存在各式品牌，以及同品牌的多種產品，導致這項庫存盤點任務變得更加複雜。
挑戰
物品擺放錯誤、庫存掌握不利和新員工疏失
儘管自動化標籤系統、條碼掃描等技術越發普及，但由於零售業商品普遍多樣化，商品價格易隨競爭對手動態、促銷折扣、庫存清理等市場情況有所波動，再加上部分產品難免因各式因素導致放置不正確，需再進行細部查核才能確保陳列商品的正確性，因此最初的定價檢查流程仍需仰賴手動執行。
此外，連鎖超市始終將「貨架商品齊全」視為滿足顧客需求的終極目標，需時時關注貨架情況並予以補貨，而如此繁瑣的程序，成為不熟悉產品擺放和價格的新員工的一大挑戰。
此外，連鎖超市始終將「貨架商品齊全」視為滿足顧客需求的終極目標，需時時關注貨架情況並予以補貨，而如此繁瑣的程序，成為不熟悉產品擺放和價格的新員工的一大挑戰。
解決方案
運用智慧型手機和網路攝影機進行即時庫存監控
透過META-aivi，只要少量的圖像樣本即可快速訓練AI模型，不僅能辨識各種品牌，同時更能區分相同品牌中的不同品項，協助新進員工有效驗證貨架商品陳列及價格是否正確，確保能及時補貨，並能協助新進員工處理客戶諮詢。
此次應用案例使用智慧型手機進行陳列檢查，然而，META-aivi搭載擴增智慧技術，應用功能強大，不僅是智慧型手機，更能與IP Cam、Body Cam、AR眼鏡等行動載具進行整合，對產品進行全天候不間斷監控，透過實時通知等功能防止缺貨，確保貨架始終庫存充足。
此次應用案例使用智慧型手機進行陳列檢查，然而，META-aivi搭載擴增智慧技術，應用功能強大，不僅是智慧型手機，更能與IP Cam、Body Cam、AR眼鏡等行動載具進行整合，對產品進行全天候不間斷監控，透過實時通知等功能防止缺貨，確保貨架始終庫存充足。
