SolVision成功案例
餅乾外觀瑕疵檢測
客戶
客戶是一家從事零食研發與製造的知名食品商，其生產之餅乾深受消費者喜愛，在台灣零食市場佔有一席之地。
案例
繁複工序確保餅乾外觀一致性
從麵團的製備、成形、烘烤到包裝，一塊餅乾，需要經歷多重製程才能完成。而整個製作過程中，餅乾的大小、形狀及顏色，皆是辨別產品品質的關鍵指標。然而，任何一環的細微變化，都可能導致餅乾的外觀產生瑕疵，例如大小規格的偏差、形狀的不一致，或烘烤程度導致的顏色落差等。因此，為了滿足市場對高品質食品的需求，外觀檢測在餅乾生產中顯得格外重要。
挑戰
餅乾外觀瑕疵挑戰人工檢測極限
在未導入AI技術前，餅乾外觀的瑕疵檢測主要依靠人工目視進行。然而，由於人工檢測需長時間專注，檢測人員可能因疲勞、情緒或主觀判斷的差異，對瑕疵標準產生偏差。對於如餅乾規格大小、形狀偏差這類較明顯的問題，人工尚可應付；但若是顏色落差微妙或形狀稍微異常的餅乾，人工檢測往往難以統一判定標準，導致漏檢或過檢。這不僅影響生產效率，更可能損害品牌形象。
解決方案
導入AI視覺技術提升餅乾瑕疵檢測精準度
採用所羅門SolVision AI技術，可改變傳統餅乾瑕疵檢測的檢測局面。SolVision AI透過深度學習，能準確識別餅乾外觀中的微小瑕疵，例如餅乾大小規格的細微差異、不規則的形狀邊緣或顏色分布的不均。
透過SolVision AI工具進行瑕疵分類與標註，訓練模型後即可實現自動化檢測。即使生產線速度極快，AI仍能在毫秒內完成每片餅乾的外觀判定，並以高精度標示出有缺陷的產品。同時，AI檢測還可記錄並分析瑕疵數據，協助生產端快速識別問題來源，優化製程，進一步提升產品的一致性與品質穩定性。
