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製造業
AI影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線
由於傳輸線的種類、數量繁多,以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏,運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類,並能自動導入出貨系統。
成功案例
META-aivi
分類辨識
製造業
電子業
利用機械手臂實行套件及組裝產線自動化
所羅門AccuPick 3D、所羅門 AI-based 3D料箱揀選程序和結構光掃描儀SolScan,在精準識別複雜物體上有著優異表現。搭載所羅門解決方案,機器手臂能有效在重疊、複雜物體中辨識正確的抓取點,並滿足小於 1 毫米的嚴格公差要求。
AccuPick
取放搬運
成功案例
汽車業
製造業
META-aivi 智能快速計數
運用META-aivi的快速計數功能,針對尺寸不同的料件進行AI模型訓練,META-aivi即可快速辨認與計算數量,所得出的結果可立即顯示在行動裝置上。同時,計算出的結果可與MES系統連接,減少人員盤點錯誤的發生,大幅增加入庫資料正確性,提升庫存管控效率。
META-aivi
分類辨識
成功案例
製造業
計數
金屬加工業
漸層玻璃瓶瑕疵檢測
漸層玻璃瓶皆經過噴砂製程霧面處理,製作過程常見的瑕疵類型為色澤不均或者瓶身出現黑點,而這些瑕疵因無法明確定義且樣式不固定,難以採用AOI方法進行檢測。訓練完成的AI模型即可快速檢出玻璃瓶身各角度之瑕疵分布,並標註出缺陷位置。
SolVision
成功案例
智慧製造業
瑕疵檢測
生技醫療業
製造業
食品業
高爾夫球桿頭品質檢測解決方案
高爾夫球桿頭是球具組合中最重要的部份,消費者十分重視桿頭完成面的細緻程度。運用SolVision AI影像技術,將影像樣本中高爾夫球桿頭上的細微瑕疵逐一標註,藉以訓練AI模型,訓練完成後的AI模型即能不受商標、紋路及金屬光澤的影響,定位並標註所有細微的表面瑕疵。
成功案例
SolVision
瑕疵檢測
製造業
金屬加工業
安規認證標章印刷瑕疵檢測
國內外安規認證的標章眾多,例如CE、EAC等,各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形,可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具,訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方,即為版面的印刷瑕疵。
SolVision
品質/安全檢查
成功案例
瑕疵檢測
製造業
電子業
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,金屬加工件在取像時的亮度也各有差異,造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手:AI瑕疵檢測,經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,大幅提升產品的表面品質。
成功案例
SolVision
分類辨識
汽車業
製造業
金屬加工業
電子業
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜,檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行,難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵,即時將不良品檢出。
成功案例
SolVision
分類
製造業
電子業
電腦零組件瑕疵檢測解決方案
硬碟支架製造過程出現的瑕疵種類繁多,包括金屬的壓傷、表面白霧、孔批麟、孔黑等等,透過人工檢測不容易逐一檢出,然而微小的缺陷在組裝過程可能造成孔隙無法對齊等問題發生。使用SolVision工具AI學習瑕疵特徵後,能夠快速檢測出硬碟金屬支架上的各類微小瑕疵。
成功案例
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製造業
金屬加工業
電子業
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