物流業

由於物品種類繁多，過往仰賴人力盤點時常有所疏漏，導致庫存數量異常。運用AR+AI技術，系統可自動分類物品種類和計算數量，自動產生盤點報表。

AccuPick 將 AI 深度學習與機器視覺結合，實現一次性拾取和放置多個箱子，進行自動化的拆托作業。

在工廠巡檢的過程中，導入META-aivi，利用AI建立正確的SOP操作步驟，逐一確保車輪是否與枕木放妥、接地線是否接妥以及確認靜電消除器燈號是否正常；並搭配擴增時境顯示現場狀況，於螢幕上顯示AI偵測結果，立即回傳辨識結果至人員眼前，若有異常則立即發出警示，指引人員正確的操作步驟並驗證流程的正確性，確保場域的安全。

所羅門的尖端物流解決方案JustPick由於利用人工智能算法和 3D 成像來揀選未知物品而成為領跑者。

除了判斷包裝是否密封之外，須進一步確認密封不完全的型態與原因，但因為密封缺陷的型態差異小，且物件表面呈高反光，不論是人眼或AOI皆不易找出缺陷並將之分類。所羅門使用 SolVision工具，由影像定義出密封完好的狀態，並與多種缺陷作比較，可即時檢出沒有密封完整的包裝並將缺陷分類。

貨運車輛的車牌及貨櫃號碼位置不固定，車行角度及採光條件也不一致。一般車牌辨識系統須透過感應線圈及車輛偵測器於最佳的取像位置執行辨識，然而該方案無法應用於貨櫃集散站的多變數場景。所羅門提供貨櫃車輛身份辨識的最佳方案：AI光學字元辨識！

做為商品外包裝材料，軟質的鋁箔袋常在印刷過程中產生印刷錯誤、歪斜、脫落及漏印等情形。統光學檢測和人工的方式出錯率高。運用SolVision的Anomaly Detection工具，訓練完成的模型即可針對印刷文字、圖案上的形狀、顏色等特徵差異執行比對，偵測並標註瑕疵所在位置。