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電子業
LED基板分區外觀品質控管解決方案
常見的LED基板瑕疵包括邊緣毛邊、銲墊氧化雜質、刮痕等,在瑕疵特徵與背景相近的情況下,AOI檢測不易將瑕疵檢出。運用SolVision AI影像技術,以各式LED基板上瑕疵影像樣本訓練,經深度學習的AI即可精準地將瑕疵檢出並標註。此外亦可指認瑕疵生成的所屬區域,達到分區檢測的目的。
成功案例
SolVision
光電業
瑕疵檢測
電子業
安規認證標章印刷瑕疵檢測
國內外安規認證的標章眾多,例如CE、EAC等,各有不同的標章圖示。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形,可能影響商品的販售及使用。應用SolVision AI影像工具,訓練AI模型。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有差異地方,即為版面的印刷瑕疵。
SolVision
品質/安全檢查
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瑕疵檢測
製造業
電子業
金屬加工沖壓件表面瑕疵檢測解決方案
金屬加工沖壓件上可能出現的瑕疵種類繁多且形態不一,油汙及水漬更是不易觀察。另一方面,金屬加工件在取像時的亮度也各有差異,造成AOI瑕疵檢測的執行相當不易。金屬加工品的品管助手:AI瑕疵檢測,經訓練的AI模型可輕易檢出各式沖壓件上的瑕疵,大幅提升產品的表面品質。
成功案例
SolVision
分類辨識
汽車業
製造業
金屬加工業
電子業
電源供應器內部線材組接解決方案
電源供應器內部元件及線路多元且複雜,檢測接點時容易受到背景干擾而影響視覺判斷。額外使用人工及AOI傳統光學檢測皆不易執行,難以於產線端有效管控產品品質。經訓練的AI模型可以精準地偵測並定位線材錯接的電源供應器接線瑕疵,即時將不良品檢出。
成功案例
SolVision
分類
製造業
電子業
電腦零組件瑕疵檢測解決方案
硬碟支架製造過程出現的瑕疵種類繁多,包括金屬的壓傷、表面白霧、孔批麟、孔黑等等,透過人工檢測不容易逐一檢出,然而微小的缺陷在組裝過程可能造成孔隙無法對齊等問題發生。使用SolVision工具AI學習瑕疵特徵後,能夠快速檢測出硬碟金屬支架上的各類微小瑕疵。
成功案例
SolVision
瑕疵檢測
製造業
金屬加工業
電子業
筆電組裝零件缺漏與瑕疵檢測
筆電產品零件進入組合與包裝程序後,利用人工方式進行配套零件的裝配,在執行上下裝殼與垂直螺絲組裝等工序時,若有零件缺漏將直接影響最終產品品質,進入各通路販售後有損公司名譽。導入所羅門SolVision檢測提高產品良率及穩定性,能持續優化其檢測效力,有效提高產品的品質良率。
成功案例
SolVision
製造業
電子業
組裝電路板(PCBA)製程優化解決方案
PCBA上面集成了不同功能的電子元件、插槽及各種晶片組,製造流程繁瑣,如何提升PCBA插件及組裝的正確率,是良率提升的關鍵。SolVision AI瑕疵檢測系統,學習多張PCBA的影像做AI訓練,可辨檢測細微瑕疵,使PCBA製成優化,效率大幅提升。
SolVision
品質/安全檢查
成功案例
瑕疵檢測
電子業
AI影像辨識 – OCR電子元件字元
電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石,辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難,對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識,有別於傳統AOI,不受底色、環境光線及字元種類多等限制,可精準識別個別編碼。
成功案例
OCR字元辨識
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分類辨識
電子業
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