META-aivi成功案例
使用 AR + AI 进行零售库存验证
客戶
该客户是一家在全国拥有超过一千家门店的连锁超市。
案例
确保超市货架陈列的准确性
货架陈列的准确性，是零售业确保库存管理是否有效运作的重要环节。当货架上的商品位置与库存记录相符时，可以更准确地追踪销售、预测订购需求等库存盘点，以确保商品能满足市场需求；此外，精致整齐的货架陈列，可确保顾客能迅速找到欲购买商品，从而提高顾客满意度，在整体客户体验与简化经营流程方面发挥关键作用。
了解货架陈列的重要性后，客户期盼能寻求一项解决方案，不仅能验证每个产品的正确位置，还可以确保展示标签上的价格准确性、识别任何需要补充库存的空置空间。然而，由于货架上存在各式品牌，以及同品牌的多种产品，导致这项库存盘点任务变得更加复杂。
了解货架陈列的重要性后，客户期盼能寻求一项解决方案，不仅能验证每个产品的正确位置，还可以确保展示标签上的价格准确性、识别任何需要补充库存的空置空间。然而，由于货架上存在各式品牌，以及同品牌的多种产品，导致这项库存盘点任务变得更加复杂。
挑战
物品摆放错误、库存掌握不利和新员工疏失
尽管自动化标签系统、条码扫描等技术越发普及，但由于零售业商品普遍多样化，商品价格易随竞争对手动态、促销折扣、库存清理等市场情况有所波动，再加上部分产品难免因各式因素导致放置不正确，需再进行细部核对才能确保陈列商品的正确性，因此最初的定价检查流程仍需依赖手动执行。
此外，连锁超市始终将「货架商品齐全」视为满足顾客需求的终极目标，需时时关注货架情况并予以补货，而如此繁琐的程序，成为不熟悉产品摆放和价格的新员工的一大挑战。
此外，连锁超市始终将「货架商品齐全」视为满足顾客需求的终极目标，需时时关注货架情况并予以补货，而如此繁琐的程序，成为不熟悉产品摆放和价格的新员工的一大挑战。
解决方案
利用智能手机和网络摄影机进行即时库存监控
通过META-aivi，只要少量的图像样本即可快速训练AI模型，不仅能识别各种品牌，同时更能区分相同品牌中的不同品项，协助新进员工有效验证货架商品陈列及价格是否正确，确保能及时补货，并能协助新进员工处理客户咨询。
此次应用案例使用智能手机进行陈列检查，然而，META-aivi搭载扩增智能技术，应用功能强大，不仅是智能手机，更能与IP Cam、Body Cam、AR眼镜等行动载具进行整合，对产品进行全天候不间断监控，通过实时通知等功能防止缺货，确保货架始终库存充足。
此次应用案例使用智能手机进行陈列检查，然而，META-aivi搭载扩增智能技术，应用功能强大，不仅是智能手机，更能与IP Cam、Body Cam、AR眼镜等行动载具进行整合，对产品进行全天候不间断监控，通过实时通知等功能防止缺货，确保货架始终库存充足。
