META-aivi導入事例
AR + AIを使用した小売在庫の確認
お客様
お客様は全国に1000以上の店舗を展開するスーパーマーケットチェーンです。
課題
スーパーマーケットの棚のディスプレイの正確性を確保
小売業では、棚の綿密な整理が顧客体験の向上と業務プロセスの効率化に重要な役割を果たします。正確な棚の配置の重要性を認識し、お客様は各製品の正しい位置を確認するだけでなく、ディスプレイタグの価格の正確性も確保するソリューションを求めました。
このタスクの複雑さは、さまざまなブランドや同じブランドの複数の製品が棚にあることによって高まりました。さらに、補充が必要な空きスペースを認識する機能も必要でした。
このタスクの複雑さは、さまざまなブランドや同じブランドの複数の製品が棚にあることによって高まりました。さらに、補充が必要な空きスペースを認識する機能も必要でした。
挑戦
配置ミス、在庫不足、新人スタッフのミス
初期の価格検査プロセスは手動で行われ、同時に複数のアイテムをスキャンする能力が制限されていました。これに加えて、アイテムが誤って配置される可能性があることから、商品の配置や価格に慣れていない新入社員にとって課題がありました。さらに、スーパーマーケットチェーンは常に棚を満杯に保ち、顧客の要求に応えることを目指していました。
ソリューション
スマートフォンとIPカメラを使用したリアルタイムの在庫監視
META-aiviを使用して、さまざまなブランドを迅速に認識し、同じブランド内の製品を区別するAIモデルが訓練されました。これにより、棚に製品が正確に配置され、正しい価格が確認され、タイムリーな補充が行われ、新しい従業員が顧客の問い合わせに対応するのを支援できるようになりました。
この特定の場合では、スマートフォンが検査に使用されましたが、META-aiviはIPカメラと統合する柔軟性があり、製品の連続的な24時間監視を可能にします。この統合により、在庫切れを防ぐためのリアルタイム通知が可能になり、棚が常に十分に補充されるようになります。
