使用AI进行瓶盖检测
案例
瓶盖检测
制造商需要可靠读取饮料及药品包装上的生产日期与批号，以满足产品追溯、法规合规及召回管理需求。在高速灌装产线上，这些信息通常印刷于铝制瓶盖表面，而瓶盖的反光特性与曲面结构，使OCR在真实生产环境中难以稳定识别。
挑战
反光瓶盖上的OCR识别
铝制瓶盖检测存在多种真实生产环境中的变化因素，影响OCR识别稳定性：
- 强烈表面反光导致字符变形
- 曲面瓶盖结构造成文字形状与间距扭曲
- 印刷质量不一致（字符模糊、褪色、缺字）
- 高速输送过程中瓶盖方向变化
- 高速产线下图像采集时间有限
传统OCR系统由于对光照变化敏感，并依赖固定规则解析字符模式，因此难以维持稳定识别效果。
解决方案
在线式AI OCR检测
SolVision直接部署于灌装产线上，对铝制瓶盖上的日期码与批次信息进行实时OCR检测。
AI视觉系统通过真实生产图像进行训练，包括可读与缺陷印刷样本，使系统能够在生产环境中区分正常变化与无法读取或错误标记。
SolVision在线检测可实现：
- 在输送带全速运行下实时采集瓶盖图像
- 从反光表面读取日期码与批次信息
- 分类漏印、字符模糊或字符偏斜等缺陷
- 验证OCR结果是否符合预设生产格式
该方案可在不中断产线运行的情况下，于满速生产条件下实现稳定的瓶盖检测与OCR识别。
瓶盖自动化视觉检测
瓶盖缺陷分类示例
检测结果
应用摘要
基于AI的SolVision瓶盖检测可在高速灌装与制药生产线上，对反光包装表面的批号与生产日期进行实时OCR验证，确保稳定的产品可追溯性并降低质量风险。