導入事例

AIビジョン技術を活用して自動車の鋼板塗装の欠陥を検出し、全体的な効率を向上させ、生産ラインの生産性を高めます。

SolMotionの高度なAIは、部品の位置、向き、外観に関係なくランダムに配置された自動車部品を検出する能力があり、組み立てを最適化します。

META-aiviは、主要なIPCメーカー向けにPCBの組立と検出を最適化し、AR + AI検証により精度と効率を向上させます。

META-aiviは、スマートな在庫管理によって物流効率を向上させます。AR + AIは、数え上げの精度を高め、人為的なエラーを減らし、ワークフローを合理化します。

AIモデルは、適格な溶接ポイントに対して訓練され、システムにアップロードすることができます。これにより、ARメガネやタブレットデバイスを使用して溶接されたセクションをAI検査し、欠陥のある溶接を迅速に認識できます。

機械ビジョンは、光学文字認識（OCR）を実行するために利用されます。この情報はクラウドに送信され、検査レポートを作成し、工場のオペレーターがモバイルデバイスを介して施設の検査を簡単に監視できるようにします。

Equipped with AccuPick, Solomon’s AI-based 3D bin picking software, and SolScan, a structured light scanner, our solution excels at accurately recognizing intricate objects.

AccuPick + SolVision は、自動車のドア組立検査を最適化し、自動車組立ラインにおける効率、精度、品質を向上させます。

META-aiviは、ポンプステーションで計量レベルやパネルのインジケーターライトを常に監視し、すべてが正常に動作し、安全範囲内であることを確認するために、AIモデルとOCR（光学文字認識）技術を使用しています。