META-aivi成功案例

導入AI進行塑膠零件回收驗證

該客戶是一家領先的半導體封裝測試供應商，專注開發創新電子產品。

在追求永續發展的過程中，企業通常在管理回收廢棄物方面遇到挑戰。在此案件中，客戶的目標是在回收塑膠零件前改善其廢棄物管理流程。

這項挑戰源於廢棄物處理時所涉及的重複性，導致作業人員常無意間將物品混放在錯誤的料箱中。

儘管努力執行正確的分類程序，但部分作業人員仍然將物品放置在錯誤的位置。一旦回收程序出現失誤，恐導致相關查核單位罰款懲處，對客戶運營管理造成一定程度的困擾。

雖然客戶曾思索導入自動化降低回收失誤的可行性，但在細部討論後認為全自動化並不可行，因此需尋找更實際的解決方案。

為因應各項挑戰，客戶實施一項創新的解決方案，包括設置整合 META-aivi 的 IP Cam工作站。先進的AI人工智慧模型能夠對塑料零件進行即時分類，幫助作業人員在分類過程中驗證物品是否錯誤擺放。

當作業人員將塑膠零件放入指定的料箱時，AI模型啟動驗證程序，有效降低錯誤和污染的可能性，不僅提高廢棄物管理效率，與全自動化相比，此替代方案在成本效益上更具有優勢。

＊更多應用案例，請參閱分類辨識

即時分類減少錯誤和污染

確保廢棄物獲得妥當處置並符合回收法規

有助於實現客戶的環境永續發展目標

AI影像辨識、分類與瑕疵檢測各式傳輸線

由於傳輸線的種類、數量繁多，以往仰賴人力辨識物件易有所疏漏，運用最先進AI+AR技術可協助前線人員快速辨識出不同的傳輸線種類，並能自動導入出貨系統。

成功案例META-aivi分類辨識製造業電子業
META-aivi 智能焊道檢測

使用META-aivi的瑕疵檢測功能，針對合格的焊接點進行AI訓練並上傳模型至系統中，便能透過行動裝置上的鏡頭對欲檢測的車架進行AI檢測，META-aivi即可快速辨識出瑕疵焊點，並搭配擴增實境功能即時反饋異常結果，人員即可透過螢幕上指示進行錯誤修正，確保焊接品質。

成功案例META-aivi品質/安全檢查汽車業瑕疵檢測製造業
導入AR+AI進行滅火器檢測

了解一家公司如何透過實施META-aivi提升滅火器檢查程序，實現即時問題檢測，並減少60%檢查時間。

成功案例META-aivi品質/安全檢查標準作業流程驗證製造業
使用 AR + AI 進行零售庫存驗證

在全國連鎖超市中，透過導入AR + AI 進行零售庫存驗證，以實現準確的下貨、定價和補貨應用，解決產品錯放、庫存短缺和新員工培訓等挑戰，協助客戶提高5倍執行速度，產品檢測準確率100%。

成功案例META-aivi分類分類辨識計數零售業食品業