META-aivi 使用 AI 边界框识别超市货架上的运动饮料,并进行货架陈列合规验证。

基于 AR + AI 的货架陈列合规检查

案例概览

行业: 零售 / 食品与饮料

解决方案: META-aivi

某全国连锁超市采用 AR + AI 视觉技术,通过辅助商品陈列验证、货架价签检查和补货支持,提高货架陈列合规水平。

案例背景

跨门店維持貨架陳列合規

对于拥有大量门店的零售企业而言,维持货架陈列合规意味着确保商品摆放在正确的货架位置、与对应价签准确匹配,并在出现缺货时及时补货。

面对丰富的商品品类、多个品牌以及频繁调整的货架布局,客户需要一种更高效的方式开展货架巡检,并在各门店保持一致的商品陈列执行标准。

挑战

降低人工货架巡检中的错误

传统人工货架巡检需要员工逐一检查商品,难以高效完成多门店、大量 SKU 的核查工作。相似的商品包装、频繁变化的库存以及员工经验差异,增加了商品错放、价签错误以及补货延迟的风险。

解决方案

基于 AI 的货架巡检,实现货架陈列合规

META-aivi 提供 AI 辅助货架巡检,帮助零售团队在各门店维持货架陈列合规。系统能够识别商品、区分外观相似的不同商品规格,验证商品摆放是否符合陈列图要求,检查货架价签,并识别需要补货的缺货位置。

META-aivi 可部署于智能手机,员工可在日常门店运营过程中完成移动式货架巡检。该增强智能解决方案还可与 IP 摄像机集成,实现持续监控货架状态,并通过实时通知支持补货流程。

META-aivi 可根据陈列图验证商品摆放位置,确认对应货架价签是否正确,并检测需要补货的缺货位置。AR + AI 视觉检测系统帮助零售人员持续保持各门店商品陈列的一致性和准确性。

成果

缩短货架核查所需时间
支持持续开展货架陈列合规检查
减少货架补货错误

应用视频