自転車用の光学文字認識（OCR）
自転車の登録番号
自転車の盗難は一般的で、紛失した際には回収が難しいです。自転車に識別情報を印字することは、回収率を高める方法の一つです。製造業者は、自転車が工場を出る前にフレームに固有の番号を刻印し、デジタル追跡のためにデータベースシステムに登録し始めています。
ステンレス鋼チューブと従来の検査方法
現在、自転車の識別番号をスクリーニングし登録するために、労働集約的な手動検査が主な方法として使用されています。自転車フレームはしばしば曲がったステンレス鋼チューブで作られており、光を簡単に屈折させ、刻印された番号を見つけるのが難しいです。手動およびルールベースの検査は、検出率と効率を改善する余地が多く残っています。
AIを活用した光学文字認識（OCR）
SolVisionの優れた認識能力により、識別番号の見た目や光の屈折レベルに関係なく、自転車のOCRが正確に実行されます。AIモデルは、ステンレス鋼表面の文字を認識するために、サンプル画像を使用して簡単に訓練できます。
AI検査
高反射面
