SolVision成功案例

安規認證標章印刷瑕疵檢測

安規認證的目的是為促使商品符合安全、衛生、環保等法規或標準。3C及家電商品上通常具有標示國內外安規認證的區域，證明該商品經過測試，具有一定程度的安全性。

國內外安規認證的標章眾多，例如CE、EAC等，各有不同的標章圖示。且部分業者會在安規標章區域一併標示商品序號、製造地點、電源需求、使用方式等。過多的版面資訊在大量印刷過程中不易檢出多印或漏印的情形，可能影響商品的販售及使用。

應用所羅門 SolVision AI影像平台的Anomaly Detection工具，以數張印刷完好的版面作為黃金樣本(Golden Sample)訓練AI模型，執行非監督式機器學習。訓練完成的AI模型即會自動檢出並標示所有與黃金樣本有差異的地方，即為版面的印刷瑕疵。

OK: 正確安規標章

NG: 標章印刷錯誤

AI影像辨識 – OCR電子元件字元

電子元件製造過程追蹤為半導體之產出基石，辨識元件編號被視為生產重要環節之一。但較差環境下讓AOI辨識更加困難，對於提升產線效率以及降低字元的誤判度有很大改善空間。利用SolVision技術執行光學字元辨識，有別於傳統AOI，不受底色、環境光線及字元種類多等限制，可精準識別個別編碼。
組裝電路板(PCBA)製程優化解決方案

PCBA上面集成了不同功能的電子元件、插槽及各種晶片組，製造流程繁瑣，如何提升PCBA插件及組裝的正確率，是良率提升的關鍵。SolVision AI瑕疵檢測系統，學習多張PCBA的影像做AI訓練，可辨檢測細微瑕疵，使PCBA製成優化，效率大幅提升。
工業AI視覺應用之鋼製零件揀選

Solomon基於AccuPick 3D AI 的定位技術和SolScan 2.3 MP 掃描儀使 Motion Technique 能夠準確識別每個組件的潛在方向。AccuPick ROS 動線規劃的確保機器人可以執行揀選任務，而不會與垃圾箱發生任何碰撞。
自動化蔬菜人工智慧視覺檢測

使用SolVision進行的蔬菜AI視覺檢測，可在僅50毫秒內實現了對朝鮮薊方向的100%準確檢測，提高食品生產效率。