Pressure gauge psi meter in pipe and valves of water, oil and gas system industry

META-aivi成功案例

使用擴增實境和人工智慧進行儀表測量

客戶

該客戶是一家擁有50多年市場經驗的合成材料和塑膠主要生產商。

案例

優化儀表讀取與監控,提高效率和合規性

在塑膠製造過程中,定期監控設備儀表和表盤,對於維持生產及確保遵守監管標準至關重要。然而為了掌握製程情況,工作人員需每小時檢查一次數位和類比儀表,並將數據記錄在紙本表格上,並手動將資訊輸入到客戶的IT系統中。

體認到檢查程序的複雜性,客戶正積極尋求一項解決方案,簡化重複的執行過程,藉此提高效率和準確性。

An engineer is recording pressure level of the pumping unit's gauge at refinery processing plant. Industrial working action scene photo, selective focus.

挑戰

應對儀表讀數時的疲勞和錯誤

由於耗時的檢查流程仰賴手動操作,易造成工作人員疲勞,再加上人工抄錶較難驗證抄寫正確性,一旦人工抄錶出錯恐影響後續維運。此外,正因仰賴實體紙張紀錄數據,導致文件遺失並可能在審計期間產生罰款,使問題更加複雜。

解決方案

運用AR + AI使儀表數據蒐集更加流暢

META-aivi簡單易操作,可依據機台儀表建立AI模型。操作人員在巡檢時,能夠輕鬆地通過平板電腦或智慧型手機拍攝儀表數值照片,META-aivi將自動紀錄人員關鍵步驟與確認機台狀態,並可無縫整合至公司管理系統中,即時進行儀表數據數位化,以便及時記錄與便於未來審查時調閱。

同時META-aivi結合安防警示系統,當AI偵測異常結果時,警示系統將遠端通報至現場或中央廠務人員,以利第一時間搶修。

效益

比過往的儀表檢查過程快70%
檢查記錄自動上傳到客戶的資訊系統
降低數據記錄錯誤
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