META-aivi成功案例

醫療手術器械的AI識別與分類

客戶是一家領先的醫療保健提供者，管理最先進的醫院網絡，提供全方位初級醫療保健服務。

客戶希望實施一項防呆警示的驗證程序，以提高手術器械和設備的準確性，並有效節省手術前後的準備時間。

醫護人員在手術前後都需仔細區分手術器械，以確保手術的流暢和安全性。

然而，由於使用場景不盡相同，鑷子、剪刀、解剖刀、血管夾等常見手術器械尺寸亦有所差異。而過往多仰賴人工分辨外觀相似的手術器械，難免會因疲勞、經驗不足等不可控因素影響判斷標準，輕者增加手術時間、延長麻醉時間，嚴重則可能損傷病患組織或器官，危及生命安全。

有鑑於誤識的潛在風險會對患者人身安全構成威脅，因此客戶需要一款驗證系統來強化工作效率與安全性。

所羅門創新的AR + AI視覺系統解決方案結合了IP攝影機與META-aivi，實現了手術器械的實時計數和分類。該解決方案可確保手術前後器械的即時驗證，解決人力區分的痛點。

META-aivi允許同時檢查多個手術器械，不僅簡化流程，更顯著降低任務所需的執行時間。這項先進技術作為一種防錯機制，提高了器材準確性，並最大程度地減少誤識器械所造成的患者安全風險。

檢查和準備手術器械時間減少60%。

100%的手術器械盤上所有器械的計數準確度和分類。

即時識別和驗證多項物品。

易碎物品夾取和放置

所羅門的尖端物流解決方案JustPick由於利用人工智能算法和 3D 成像來揀選未知物品而成為領跑者。
精準辨識多種橡膠射出成型瑕疵

橡膠射出成形採用AOI檢測塑料缺陷時，由於瑕疵種類及位置多變，易遇橡膠射出瑕疵樣品不足使得瑕疵定性定量困難，檢測精準度不足。利用SolVision AI瑕疵檢測，針對橡膠射出成品瑕疵形狀與顏色建立資料庫，AI學習可後辨識種類及位置多變的瑕疵。有效解決橡膠射出成品瑕疵不固定的檢測問題。
使用 AI 進行 PCB 組裝驗證

META-aivi 為領先的IPC 製造商優化 PCB 組裝和偵測，透過 AR + AI 驗證提高精度和效率。
META-aivi 智能電子製造

在製造過程中導入操作簡易的「穿戴式AI」META-aivi，人員可透過AI學習面板上所標示出的正確組件配置圖，立即驗證人員組裝正確性。若偵測到裝配錯誤，META-aivi將立即發出異常警示，提醒人員即時修正，確保物件的品質一致，減少人為疏失。此外，組裝完成後利用AI做統一流程驗證，即時儲存辨識結果並製成品檢履歷，能有效追蹤料件資訊，建立完整的製程資訊。